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基于Hadoop的医疗健康数据管理系统研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 论文主要内容及章节结构第10-11页
第2章 系统相关技术第11-22页
    2.1 Android平台技术第11-14页
        2.1.1 Android系统简述第11-12页
        2.1.2 Android四大基本组件及生命周期第12-14页
    2.2 蓝牙低功耗技术第14-17页
        2.2.1 蓝牙4.0特点第14-15页
        2.2.2 Android 4.3蓝牙的数据通信第15-17页
    2.3 Hadoop体系架构第17-18页
        2.3.1 Hadoop主要技术第17页
        2.3.2 HDFS体系结构第17-18页
        2.3.3 MapReduce架构第18页
    2.4 HBase数据库第18-21页
        2.4.1 HBase介绍第18-19页
        2.4.2 HBase架构第19-20页
        2.4.3 HBase数据结构第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统的整体架构第22-26页
    3.1 系统的整体架构第22-23页
    3.2 医疗健康管理系统客户端总体架构第23-24页
    3.3 医疗健康数据管理系统服务器端总体架构第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 基于Android的医疗健康管理系统客户端的设计第26-42页
    4.1 客户端关键理论分析第26-33页
        4.1.1 Android手机测量心率第26-28页
        4.1.2 运动数据处理及算法改进第28-33页
    4.2 医疗健康管理系统客户端的实现第33-41页
        4.2.1 注册登陆模块第33-35页
        4.2.2 心率测量模块第35-38页
        4.2.3 体重测量模块第38-39页
        4.2.4 运动测量模块第39页
        4.2.5 数据统计模块第39-40页
        4.2.6 健康建议模块第40-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统服务器端的设计第42-55页
    5.1 医疗健康数据管理平台搭建第42-50页
        5.1.1 Hadoop部署过程第42-46页
        5.1.2 HBase部署过程第46-49页
        5.1.3 MapReduce环境配置第49-50页
    5.2 HBase数据库设计第50页
    5.3 医疗健康数据存储设计第50-52页
        5.3.1 医疗健康HBase数据库表的创建第50-51页
        5.3.2 医疗健康数据写入HBase表中第51-52页
        5.3.3 医疗健康HBase数据库表的删除第52页
    5.4 医疗健康数据查询设计第52-53页
    5.5 医疗健康数据处理分析第53页
    5.6 本章小结第53-55页
第6章 系统功能的测试第55-61页
    6.1 基于Android的医疗健康数据客户端的测试第55-58页
        6.1.1 测试环境第55页
        6.1.2 注册登录功能测试第55-56页
        6.1.3 蓝牙功能测试第56页
        6.1.4 心率测试对比第56-57页
        6.1.5 体重模块测试第57页
        6.1.6 运动测量模块测试第57-58页
    6.2 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统服务器端的测试第58-60页
        6.2.1 测试环境第58页
        6.2.2 MapReduce性能测试第58-59页
        6.2.3 HBase存储测试第59-60页
        6.2.4 HBase+Solr多条件查询测试第60页
    6.3 本章小结第60-61页
第7章 总结和展望第61-63页
    7.1 全文总结第61-62页
    7.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士期间参与的项目及取得的学术成果第66-67页
致谢第67-68页

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