摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文主要内容及章节结构 | 第10-11页 |
第2章 系统相关技术 | 第11-22页 |
2.1 Android平台技术 | 第11-14页 |
2.1.1 Android系统简述 | 第11-12页 |
2.1.2 Android四大基本组件及生命周期 | 第12-14页 |
2.2 蓝牙低功耗技术 | 第14-17页 |
2.2.1 蓝牙4.0特点 | 第14-15页 |
2.2.2 Android 4.3蓝牙的数据通信 | 第15-17页 |
2.3 Hadoop体系架构 | 第17-18页 |
2.3.1 Hadoop主要技术 | 第17页 |
2.3.2 HDFS体系结构 | 第17-18页 |
2.3.3 MapReduce架构 | 第18页 |
2.4 HBase数据库 | 第18-21页 |
2.4.1 HBase介绍 | 第18-19页 |
2.4.2 HBase架构 | 第19-20页 |
2.4.3 HBase数据结构 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统的整体架构 | 第22-26页 |
3.1 系统的整体架构 | 第22-23页 |
3.2 医疗健康管理系统客户端总体架构 | 第23-24页 |
3.3 医疗健康数据管理系统服务器端总体架构 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 基于Android的医疗健康管理系统客户端的设计 | 第26-42页 |
4.1 客户端关键理论分析 | 第26-33页 |
4.1.1 Android手机测量心率 | 第26-28页 |
4.1.2 运动数据处理及算法改进 | 第28-33页 |
4.2 医疗健康管理系统客户端的实现 | 第33-41页 |
4.2.1 注册登陆模块 | 第33-35页 |
4.2.2 心率测量模块 | 第35-38页 |
4.2.3 体重测量模块 | 第38-39页 |
4.2.4 运动测量模块 | 第39页 |
4.2.5 数据统计模块 | 第39-40页 |
4.2.6 健康建议模块 | 第40-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统服务器端的设计 | 第42-55页 |
5.1 医疗健康数据管理平台搭建 | 第42-50页 |
5.1.1 Hadoop部署过程 | 第42-46页 |
5.1.2 HBase部署过程 | 第46-49页 |
5.1.3 MapReduce环境配置 | 第49-50页 |
5.2 HBase数据库设计 | 第50页 |
5.3 医疗健康数据存储设计 | 第50-52页 |
5.3.1 医疗健康HBase数据库表的创建 | 第50-51页 |
5.3.2 医疗健康数据写入HBase表中 | 第51-52页 |
5.3.3 医疗健康HBase数据库表的删除 | 第52页 |
5.4 医疗健康数据查询设计 | 第52-53页 |
5.5 医疗健康数据处理分析 | 第53页 |
5.6 本章小结 | 第53-55页 |
第6章 系统功能的测试 | 第55-61页 |
6.1 基于Android的医疗健康数据客户端的测试 | 第55-58页 |
6.1.1 测试环境 | 第55页 |
6.1.2 注册登录功能测试 | 第55-56页 |
6.1.3 蓝牙功能测试 | 第56页 |
6.1.4 心率测试对比 | 第56-57页 |
6.1.5 体重模块测试 | 第57页 |
6.1.6 运动测量模块测试 | 第57-58页 |
6.2 基于Hadoop的医疗健康数据管理系统服务器端的测试 | 第58-60页 |
6.2.1 测试环境 | 第58页 |
6.2.2 MapReduce性能测试 | 第58-59页 |
6.2.3 HBase存储测试 | 第59-60页 |
6.2.4 HBase+Solr多条件查询测试 | 第60页 |
6.3 本章小结 | 第60-61页 |
第7章 总结和展望 | 第61-63页 |
7.1 全文总结 | 第61-62页 |
7.2 工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士期间参与的项目及取得的学术成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |