基于聚类分析的电能质量评估方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量的基本要求和特征 | 第11-12页 |
| 1.2.1 电能质量的基本要求 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电能质量的特征 | 第12页 |
| 1.3 电能质量评估的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 电能质量评估体系 | 第14-17页 |
| 1.4.1 电能质量评估指标 | 第15-16页 |
| 1.4.2 电能质量等级划分 | 第16-17页 |
| 1.4.3 电能质量评估方法 | 第17页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 几种电能质量评估方法的分析比较 | 第19-33页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 基于组合赋权法的评估方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 层次分析法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 熵权法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 组合赋权法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 算例分析 | 第23-25页 |
| 2.3 基于概率统计与矢量代数的评估方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第26-27页 |
| 2.4 基于物元分析法的评估方法 | 第27-31页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 算例分析 | 第29-31页 |
| 2.5 评估方法比较 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于等价关系聚类的电能质量评估 | 第33-44页 |
| 3.1 聚类方法概述 | 第33-34页 |
| 3.2 相似度和相异度 | 第34-35页 |
| 3.3 基于等价关系的聚类 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据标准化 | 第36页 |
| 3.3.2 建立模糊相似矩阵 | 第36-37页 |
| 3.3.3 模糊聚类 | 第37-38页 |
| 3.4 基于等价关系的聚类在电能质量评估中的应用 | 第38-41页 |
| 3.5 聚类结果分析 | 第41页 |
| 3.6 评估实例 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于GA-MD-FCM算法的电能质量评估 | 第44-55页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 模糊C均值聚类 | 第44-45页 |
| 4.3 马氏距离 | 第45-47页 |
| 4.4 GA-MD-FCM算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基本遗传算法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于格雷码编码的遗传算法 | 第48-49页 |
| 4.4.3 遗传算法的实现 | 第49页 |
| 4.4.4 GA-MD-FCM算法的实现 | 第49-50页 |
| 4.5 基于GA-MD-FCM的电能质量评估 | 第50-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于改进灰色聚类和组合赋权的电能质量评估 | 第55-62页 |
| 5.1 传统灰色聚类 | 第55-57页 |
| 5.2 改进灰色聚类 | 第57-58页 |
| 5.2.1 指数型白化权函数 | 第57页 |
| 5.2.2 确定聚类权 | 第57-58页 |
| 5.3 基于改进灰色聚类和组合赋权的电能质量评估 | 第58-60页 |
| 5.3.1 计算白化权函数 | 第59页 |
| 5.3.2 计算聚类权 | 第59-60页 |
| 5.3.3 评估结果 | 第60页 |
| 5.4 本文所提三种评估方法的比较 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
