基于遥感的黑臭水体识别方法研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 遥感水质监测国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 遥感水质监测国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 2 黑臭水体遥感监测原理与方法 | 第18-33页 |
| 2.1 遥感水质监测原理 | 第18页 |
| 2.2 黑臭水体与典型遥感水质指标关系 | 第18-23页 |
| 2.2.1 典型遥感水质指标光谱特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 典型遥感水质指标与黑臭水体关系 | 第19-23页 |
| 2.3 黑臭水体判别模型构建 | 第23-29页 |
| 2.3.1 典型水体反射率光谱特征分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 建立黑臭水体判别模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 黑臭水体判别模型精度验证 | 第26-29页 |
| 2.4 黑臭水体判别模型普适性研究 | 第29-30页 |
| 2.4.1 模型判别阈值选取 | 第29页 |
| 2.4.2 模型判别阈值普适性验证 | 第29-30页 |
| 2.5 基于黑臭水体判别模型的水体黑臭评价研究 | 第30-32页 |
| 2.5.1 统计分析方法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 黑臭水体与影响因素的相关性分析 | 第31-32页 |
| 2.5.3 黑臭水体判别模型经验阈值 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 研究区及数据处理 | 第33-41页 |
| 3.1 研究区概况 | 第33-34页 |
| 3.2 数据获取 | 第34-38页 |
| 3.2.1 遥感数据 | 第34-36页 |
| 3.2.2 实测水质数据的获取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 数据获取情况 | 第37-38页 |
| 3.3 数据预处理 | 第38-41页 |
| 3.3.1 水质数据预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 遥感影像预处理 | 第39-41页 |
| 4 北京市通州区和朝阳区黑臭水体研究 | 第41-55页 |
| 4.1 研究区黑臭水体分类结果分析 | 第41-43页 |
| 4.2 研究区黑臭水体分类结果分析 | 第43-53页 |
| 4.2.1 黑臭河段时间分布特征 | 第43-46页 |
| 4.2.2 黑臭河段空间分布特征 | 第46-52页 |
| 4.2.3 黑臭污染源与水体污染的关系探讨 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小节 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第63页 |
