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基于帧间块约束和进化计算的视频压缩感知重构方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 压缩感知产生背景第13-14页
    1.2 压缩感知理论的研究现状第14-17页
        1.2.1 图像的稀疏表示第15页
        1.2.2 图像视频的观测第15-16页
        1.2.3 图像视频的重构算法第16-17页
    1.3 本文的研究目的第17-18页
    1.4 本文的内容概要第18-21页
第二章 常用的压缩感知重构算法及本文相关工作第21-31页
    2.1 压缩感知中的图像分块模型第21-22页
    2.2 Ridgelet冗余字典第22-23页
    2.3 图像块结构类别判定准则方法第23-24页
    2.4 AP聚类算法第24页
    2.5 压缩感知重构算法第24-31页
        2.5.1 非凸优化算法第25-29页
        2.5.2 凸优化算法第29-31页
第三章 基于冗余字典和遗传进化的视频压缩感知重构第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 基于进化算法的视频压缩感知重构方法功能框图第32-33页
    3.3 本文算法的观测方法第33页
    3.4 基于Ridgelet冗余字典和遗传进化的视频压缩感知重构第33-39页
    3.5 实验仿真及结果分析第39-44页
        3.5.1 实验设置第39-43页
        3.5.2 实验结果及分析第43-44页
    3.6 本章总结第44-45页
第四章 基于进化的视频压缩感知重构算法参数分析第45-55页
    4.1 关于数据单元帧数的参数分析第45-47页
    4.2 关于图像块大小的参数分析第47-51页
    4.3 关于进化次数的分析第51-54页
        4.3.1 光滑块进化次数的分析第52页
        4.3.2 单方向进化次数的分析第52-53页
        4.3.3 多方向块进化次数的分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
作者简介第63-64页

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