摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 压缩感知产生背景 | 第13-14页 |
1.2 压缩感知理论的研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 图像的稀疏表示 | 第15页 |
1.2.2 图像视频的观测 | 第15-16页 |
1.2.3 图像视频的重构算法 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究目的 | 第17-18页 |
1.4 本文的内容概要 | 第18-21页 |
第二章 常用的压缩感知重构算法及本文相关工作 | 第21-31页 |
2.1 压缩感知中的图像分块模型 | 第21-22页 |
2.2 Ridgelet冗余字典 | 第22-23页 |
2.3 图像块结构类别判定准则方法 | 第23-24页 |
2.4 AP聚类算法 | 第24页 |
2.5 压缩感知重构算法 | 第24-31页 |
2.5.1 非凸优化算法 | 第25-29页 |
2.5.2 凸优化算法 | 第29-31页 |
第三章 基于冗余字典和遗传进化的视频压缩感知重构 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 基于进化算法的视频压缩感知重构方法功能框图 | 第32-33页 |
3.3 本文算法的观测方法 | 第33页 |
3.4 基于Ridgelet冗余字典和遗传进化的视频压缩感知重构 | 第33-39页 |
3.5 实验仿真及结果分析 | 第39-44页 |
3.5.1 实验设置 | 第39-43页 |
3.5.2 实验结果及分析 | 第43-44页 |
3.6 本章总结 | 第44-45页 |
第四章 基于进化的视频压缩感知重构算法参数分析 | 第45-55页 |
4.1 关于数据单元帧数的参数分析 | 第45-47页 |
4.2 关于图像块大小的参数分析 | 第47-51页 |
4.3 关于进化次数的分析 | 第51-54页 |
4.3.1 光滑块进化次数的分析 | 第52页 |
4.3.2 单方向进化次数的分析 | 第52-53页 |
4.3.3 多方向块进化次数的分析 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
5.2 工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
作者简介 | 第63-64页 |