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基于CIM的输变电设备在线监测系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 课题意义第9-11页
    1.2 相关技术的研究现状第11-14页
        1.2.1 输变电设备状态检修的研究现状第11页
        1.2.2 CIM的研究现状第11-13页
        1.2.3 SVG的研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
第2章 关键技术研究第15-34页
    2.1 公共信息模型研究第15-21页
        2.1.1 CIM简介第15页
        2.1.2 CIM中的包与类第15-19页
        2.1.3 CIM实例分析第19-21页
    2.2 CIM的更新与扩展第21-26页
        2.2.1 CIM的更新进展第21-23页
        2.2.2 CIM的扩展方法第23-26页
    2.3 基于XML的SVG图形格式研究第26-30页
        2.3.1 SVG简介及其优势第26-27页
        2.3.2 XML简介第27-28页
        2.3.3 SVG的文档结构第28-30页
    2.4 SVG在输变电在线监测系统中的应用第30-33页
        2.4.1 电力设备的图形表示第30-31页
        2.4.2 SVG与CIM的交互方法第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于CIM扩展的输变电设备在线监测模型第34-43页
    3.1 输变电设备状态在线监测模型概述第34页
    3.2 输变电设备模型的扩展第34-37页
        3.2.1 针对CIM中未建模的设备第34-37页
        3.2.2 针对CIM中缺少必要描述的对象第37页
    3.3 输变电设备状态在线监测模型的层次结构第37-38页
    3.4 输变电设备状态在线监测模型第38-42页
        3.4.1 变电站在线监测系统模型第38-40页
        3.4.2 输电线路在线监测系统模型第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 输变电设备在线监测系统的实现第43-59页
    4.1 输变电设备在线监测系统概述第43页
    4.2 CIM与SVG交互的实现第43-47页
        4.2.1 CIM/XML文件结构分析第43-46页
        4.2.2 CIM与SVG交互的具体实现第46-47页
    4.3 系统功能模块设计第47-52页
        4.3.1 输变电设备状态在线监测实时数据展示第47-49页
        4.3.2 设备运行风险预警第49页
        4.3.3 变压器状态智能诊断第49-50页
        4.3.4 设备状态综合评价第50-51页
        4.3.5 设备历史数据展示第51-52页
    4.4 系统实现结果展示第52-58页
        4.4.1 输变电设备实时状态信息展示第52-53页
        4.4.2 设备运行风险预警模块展示第53-54页
        4.4.3 变压器状态智能诊断模块展示第54-55页
        4.4.4 设备状态综合评价模块展示第55-57页
        4.4.5 设备历史数据展示第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-65页
致谢第65页

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