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人类视觉感知双目融合的立体图像质量评价方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第9-11页
第二章 立体图像质量评价概述第11-17页
    2.1 人类视觉系统第11-12页
        2.1.1 生理特征第11页
        2.1.2 心理特性第11-12页
    2.2 立体图像第12-15页
        2.2.1 视差和深度的关系第13-14页
        2.2.2 获取立体图像第14页
        2.2.3 显示立体图像第14-15页
    2.3 立体图像质量评价数据库第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 基于视差图和轮廓波变换的立体图像质量评价第17-35页
    3.1 视差图提取方法第17-20页
        3.1.1 左右图像相减第17-18页
        3.1.2 全局误差能量最小算法第18-20页
    3.2 轮廓波变换简介第20-21页
    3.3 支持向量机简介第21-23页
        3.3.1 理论基础第21-22页
        3.3.2 核函数第22-23页
    3.4 提取视差图和左右失真图像特征第23-28页
        3.4.1 能量特征第24-26页
        3.4.2 能量差特征第26-27页
        3.4.3 尺度内统计关系第27-28页
    3.5 算法流程第28-29页
    3.6 实验结果与分析第29-34页
        3.6.1 三种特征有效性分析第30页
        3.6.2 视差图的主观感知有用性分析第30页
        3.6.3 视差图的选择分析第30-31页
        3.6.4 LIVE_3DIQD_Phase I数据库实验结果与分析第31-33页
        3.6.5 LIVE_3DIQD_Phase II数据库实验结果与分析第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 基于视差图和复数轮廓波变换的立体图像质量评价第35-46页
    4.1 复数轮廓波变换简介第35-38页
        4.1.1 双树复小波变换第35页
        4.1.2 一维双树复小波第35-36页
        4.1.3 二维双树复小波第36-37页
        4.1.4 非抽样方向滤波器组第37-38页
    4.2 特征提取第38-40页
        4.2.1 能量特征第38-39页
        4.2.2 能量差特征第39-40页
    4.3 算法流程第40-41页
    4.4 实验结果与分析第41-45页
        4.4.1 LIVE_3DIQD_Phase I数据库的结果分析第41-42页
        4.4.2 LIVE_3DIQD_Phase II数据库的结果分析第42-43页
        4.4.3 视差图有用性分析第43-44页
        4.4.4 本文两种方法对比分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 结合视觉显著性的立体图像质量评价第46-55页
    5.1 提取视觉显著图第46-48页
        5.1.1 带通滤波第46页
        5.1.2 定位第46-47页
        5.1.3 颜色第47-48页
    5.2 算法流程第48页
    5.3 实验结果与分析第48-54页
        5.3.1 LIVE_3DIQD_Phase I数据库的结果分析第49-51页
        5.3.2 LIVE_3DIQD_Phase II数据库的结果分析第51-54页
        5.3.3 视觉显著图的有用性分析第54页
    5.4 本章小结第54-55页
主要结论与展望第55-57页
    主要结论第55页
    展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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