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EMD模态分量的谱相关分析方法及其对重力固体潮信号的解调分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 论文的研究背景及意义第9页
    1.2 希尔伯特一黄变换研究现状第9-10页
    1.3 循环谱分析的研究现状第10-11页
    1.4 本文的组织结构及创新点第11-13页
第二章 重力固体潮基本理论第13-23页
    2.1 引言第13页
    2.2 起潮力第13-16页
    2.3 固体潮的三种潮第16-21页
        2.3.1 长周期波第16-17页
        2.3.2 日波第17-18页
        2.3.3 半日波第18-19页
        2.3.4 三种潮汐波的理论频率第19-21页
    2.4 杜森常数第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 经验模态分解算法和循环平稳算法理论第23-43页
    3.1 经验模态分解算法第23-35页
        3.1.1 瞬时频率第23-24页
        3.1.2 特征时间尺度第24页
        3.1.3 特征模态函数第24-25页
        3.1.4 经验模式分解第25-29页
        3.1.5 解析信号第29-30页
        3.1.6 希尔伯特谱分析第30-31页
        3.1.7 HHT算法特点第31页
        3.1.8 EMD主要性质第31-35页
    3.2 循环平稳分析第35-42页
        3.2.1 引言第35页
        3.2.2 循环平稳信号的概念第35-36页
        3.2.3 时变均值和循环均值第36-37页
        3.2.4 循环自相关函数第37-39页
        3.2.5 谱相关函数第39-40页
        3.2.6 谱估计的仿真第40-42页
        3.2.7 谱相关函数特点第42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 重力固体潮信号的算法仿真分析第43-57页
    4.1 重力固体潮的正交分解模型第43-44页
    4.2 重力固体潮信号的EMD分析第44-50页
    4.3 循环平稳算法对固体潮信号的仿真第50-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 研究展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录第65-69页
    攻读硕士学位期间主要成果第65-66页
    论文所用程序代码第66-69页

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