| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于区间数信息的多属性决策问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于模糊信息的多属性决策问题研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 基于语言信息的多属性决策问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 不确定信息下的多属性决策问题概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 属性权重的确定方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 级别优先排序理论 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容及创新点 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 区间值犹豫模糊语言的多属性决策方法与应用 | 第20-37页 |
| 2.1 预备知识 | 第20-23页 |
| 2.1.1 语言型区间的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 区间值犹豫模糊集 | 第21-22页 |
| 2.1.3 等级偏好占优关联系数 | 第22-23页 |
| 2.2 基于等级占优关联系数的语言信息多属性决策方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 概率占优关联指数 | 第23-24页 |
| 2.2.2 决策模型的问题描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 决策方法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 实例分析 | 第27-29页 |
| 2.3 考虑可信度的区间值犹豫模糊语言的决策方法 | 第29-36页 |
| 2.3.1 基于区间值犹豫模糊语言集的优序关系 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于可信度的区间值犹豫模糊关联度 | 第30-32页 |
| 2.3.3 决策方法 | 第32-33页 |
| 2.3.4 实例分析 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于向量相似度和PROMETHEE法的多属性决策方法及其应用 | 第37-54页 |
| 3.1 预备知识 | 第37-39页 |
| 3.1.1 区间数的定义及运算 | 第37-38页 |
| 3.1.2 向量相似度的定义及运算 | 第38-39页 |
| 3.2 基于得分函数和犹豫度的区间值犹豫模糊集的信息转化及排序 | 第39-43页 |
| 3.3 基于区间值犹豫模糊集的PROMETHEE法 | 第43-50页 |
| 3.3.1 区间值犹豫模糊元的可能度 | 第43-45页 |
| 3.3.2 改进信息熵法确定主客观权重 | 第45-47页 |
| 3.3.3 主客观综合权重确定的步骤 | 第47-48页 |
| 3.3.4 决策方法 | 第48-50页 |
| 3.4 实例分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 4.1 本文的主要结论 | 第54-55页 |
| 4.2 有待进一步研究的若干问题 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
