| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 纯电动汽车系统分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 纯电动汽车特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 纯电动汽车的国内外发展状况 | 第12-15页 |
| 1.3 纯电动汽车能量管理策略研究进展 | 第15-21页 |
| 1.3.1 纯电动汽车的能量管理策略 | 第15-20页 |
| 1.3.2 国内外电池寿命模型的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 电池寿命模型建立及分析 | 第24-36页 |
| 2.1 电池寿命模型的研究背景及意义 | 第24-25页 |
| 2.2 电池寿命模型的建立 | 第25-28页 |
| 2.3 算法介绍及融合算法提出 | 第28-30页 |
| 2.3.1 蚁群算法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 神经网络 | 第29页 |
| 2.3.3 蚁群神经网络 | 第29-30页 |
| 2.4 结果及验证 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 纯电动汽车动力电池参数匹配以及总拥有成本分析 | 第36-59页 |
| 3.1 方法介绍 | 第36-39页 |
| 3.1.1 章节框架 | 第37-38页 |
| 3.1.2 行驶工况 | 第38-39页 |
| 3.2 基于能量的汽车仿真模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 能量制动回收模式 | 第41-42页 |
| 3.2.2 电池组衰减寿命模型 | 第42-44页 |
| 3.3 全寿命循环的GHG排放模型 | 第44页 |
| 3.4 成本模型 | 第44-45页 |
| 3.5 电池组优化方案 | 第45-46页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第46-58页 |
| 3.6.1 能量角度分析 | 第46-48页 |
| 3.6.2 TOC分析 | 第48-49页 |
| 3.6.3 电池组串并联优化 | 第49-52页 |
| 3.6.4 GHG分析 | 第52-53页 |
| 3.6.5 敏感性分析 | 第53-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 纯电动汽车能量控制策略研究 | 第59-80页 |
| 4.1 纯电动汽车控制策略研究意义 | 第59页 |
| 4.2 纯电动汽车控制策略思路 | 第59-61页 |
| 4.3 纯电动汽车控制策略研究 | 第61-79页 |
| 4.3.1 纯电动汽车工作模式分析 | 第61-65页 |
| 4.3.2 一般性模式控制策略研究 | 第65-75页 |
| 4.3.2.1 模糊控制算法模型介绍 | 第68-71页 |
| 4.3.2.2 对比分析 | 第71-75页 |
| 4.3.3 故障模式控制策略研究 | 第75-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92页 |
| 附录A 参与项目 | 第92页 |
| 附录B 发表论文 | 第92页 |