基于忌装隔离的件杂货船舶调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 关于船舶调度的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 关于货种忌装问题的船舶调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 船舶调度遗传算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-18页 |
| 第2章 不定期船舶调度概述 | 第18-23页 |
| 2.1 不定期船舶调度概述 | 第18-19页 |
| 2.2 不定期船航次估算 | 第19-23页 |
| 第3章 货物忌装隔离分析 | 第23-34页 |
| 3.1 忌装原则及忌装要求 | 第23-29页 |
| 3.2 隔离原则及隔离要求 | 第29-34页 |
| 第4章 考虑忌装隔离的船舶调度模型 | 第34-57页 |
| 4.1 不考虑忌装隔离的船舶调度模型 | 第34-40页 |
| 4.1.1 拟解决的问题 | 第34-35页 |
| 4.1.2 问题假设 | 第35-36页 |
| 4.1.3 模型部分 | 第36-40页 |
| 4.2 考虑忌装隔离的船舶调度模型 | 第40-47页 |
| 4.2.1 拟解决的问题 | 第40-41页 |
| 4.2.2 问题假设 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型部分 | 第42-47页 |
| 4.3 算法设计与分析 | 第47-57页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 遗传算法求解船舶调度问题 | 第48-57页 |
| 第5章 实例验证及分析 | 第57-79页 |
| 5.1 算例数据 | 第57-65页 |
| 5.2 算例结果 | 第65-77页 |
| 5.2.1 遗传算法求解船舶调度问题 | 第65-70页 |
| 5.2.2 考虑忌装隔离的最优船舶调度方案 | 第70-77页 |
| 5.3 结果分析 | 第77-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-80页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录1 危险货物隔离表 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
