| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展及状况 | 第15-18页 |
| 1.2.1 乳腺CAD系统的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 乳腺肿块特征提取方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 乳腺肿块分类方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 乳腺肿块图像的预处理 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 实验数据库及准备工作 | 第21-23页 |
| 2.2.1 DDSM数据库 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据前期准备 | 第22-23页 |
| 2.3 乳腺肿块的预处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 乳腺肿块图像去噪 | 第23-24页 |
| 2.3.2 乳腺肿块图像增强 | 第24-26页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 乳腺肿块图像特征提取方法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 视觉词汇与词袋模型的构建 | 第28-31页 |
| 3.2.1 词袋模型概述 | 第28-30页 |
| 3.2.2 SIFT特征与Dense SIFT特征 | 第30-31页 |
| 3.3 基于各向异性边缘环状区域的乳腺肿块特征提取方法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 空间金字塔匹配模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于各向异性边缘环状区域的肿块特征提取方法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.4 基于语义相似度的乳腺肿块特征融合方法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 图像语义信息 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于语义相似度的乳腺肿块特征融合方法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于狄利克雷的乳腺肿块特征变换方法研究 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 狄利克雷分布和特征加权方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 狄利克雷分布 | 第45-47页 |
| 4.2.2 TF-IDF加权方法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于狄利克雷Fisher核的乳腺肿块特征变换方法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 基于狄利克雷Fisher核的乳腺肿块特征变换方法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
