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逆合成孔径雷达提高分辨率成像方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 逆合成孔径雷达成像发展概述第19-26页
    1.2 本文研究背景与意义第26-28页
    1.3 本文研究内容与安排第28-31页
第二章 ISAR成像基本原理第31-45页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 ISAR成像原理第32-36页
    2.3 ISAR动补偿第36-38页
    2.4 ISAR超分辨成像第38-43页
        2.4.1 基于压缩感知的短孔径ISAR超分辨成像第38-41页
        2.4.2 基于压缩感知的稀疏孔径ISAR超分辨成像第41-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第三章 基于压缩感知的二维ISAR超分辨成像第45-63页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 基于压缩感知的二维联合ISAR超分辨成像第46-53页
        3.2.1 二维联合ISAR超分辨成像模型及其算法实现第46-50页
        3.2.2 算量分析第50页
        3.2.3 实验分析第50-53页
    3.3 基于分布式压缩感知的全极化ISAR超分辨成像第53-60页
        3.3.1 全极化ISAR超分辨成像模型及其算法实现第53-57页
        3.3.2 实验分析第57-60页
    3.4 本章小结第60-63页
第四章 基于属性散射中心模型的ISAR超分辨成像第63-73页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 属性散射中心模型及简化第64-66页
        4.2.1 散射中心模型发展第64-65页
        4.2.2 属性散射中心模型简化第65-66页
    4.3 基于正交匹配追踪的属性散射中心模型参数估计第66-67页
    4.4 基于属性散射中心模型的ISAR超分辨成像第67-69页
    4.5 实验分析第69-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦第73-87页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦模型第74-76页
    5.3 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦第76-79页
    5.4 实验分析第79-85页
    5.5 本章小结第85-87页
第六章 OFDM-ISAR成像与运动补偿第87-101页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 基于循环前缀的OFDM-ISAR信号模型第88-90页
    6.3 基于循环前缀的OFDM-ISAR运动补偿第90-95页
        6.3.1 基于循环前缀的OFDM-ISAR包络对齐第90-93页
        6.3.2 基于循环前缀的OFDM-ISAR自聚焦第93-95页
    6.4 实验分析第95-100页
    6.5 本章小结第100-101页
第七章 总结与展望第101-105页
    7.1 本文总结第101-102页
    7.2 工作展望第102-105页
参考文献第105-117页
致谢第117-119页
作者简介第119-120页

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