摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第19-31页 |
1.1 逆合成孔径雷达成像发展概述 | 第19-26页 |
1.2 本文研究背景与意义 | 第26-28页 |
1.3 本文研究内容与安排 | 第28-31页 |
第二章 ISAR成像基本原理 | 第31-45页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 ISAR成像原理 | 第32-36页 |
2.3 ISAR动补偿 | 第36-38页 |
2.4 ISAR超分辨成像 | 第38-43页 |
2.4.1 基于压缩感知的短孔径ISAR超分辨成像 | 第38-41页 |
2.4.2 基于压缩感知的稀疏孔径ISAR超分辨成像 | 第41-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 基于压缩感知的二维ISAR超分辨成像 | 第45-63页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 基于压缩感知的二维联合ISAR超分辨成像 | 第46-53页 |
3.2.1 二维联合ISAR超分辨成像模型及其算法实现 | 第46-50页 |
3.2.2 算量分析 | 第50页 |
3.2.3 实验分析 | 第50-53页 |
3.3 基于分布式压缩感知的全极化ISAR超分辨成像 | 第53-60页 |
3.3.1 全极化ISAR超分辨成像模型及其算法实现 | 第53-57页 |
3.3.2 实验分析 | 第57-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-63页 |
第四章 基于属性散射中心模型的ISAR超分辨成像 | 第63-73页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 属性散射中心模型及简化 | 第64-66页 |
4.2.1 散射中心模型发展 | 第64-65页 |
4.2.2 属性散射中心模型简化 | 第65-66页 |
4.3 基于正交匹配追踪的属性散射中心模型参数估计 | 第66-67页 |
4.4 基于属性散射中心模型的ISAR超分辨成像 | 第67-69页 |
4.5 实验分析 | 第69-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦 | 第73-87页 |
5.1 引言 | 第73-74页 |
5.2 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦模型 | 第74-76页 |
5.3 基于压缩感知的全极化ISAR超分辨成像和自聚焦 | 第76-79页 |
5.4 实验分析 | 第79-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 OFDM-ISAR成像与运动补偿 | 第87-101页 |
6.1 引言 | 第87-88页 |
6.2 基于循环前缀的OFDM-ISAR信号模型 | 第88-90页 |
6.3 基于循环前缀的OFDM-ISAR运动补偿 | 第90-95页 |
6.3.1 基于循环前缀的OFDM-ISAR包络对齐 | 第90-93页 |
6.3.2 基于循环前缀的OFDM-ISAR自聚焦 | 第93-95页 |
6.4 实验分析 | 第95-100页 |
6.5 本章小结 | 第100-101页 |
第七章 总结与展望 | 第101-105页 |
7.1 本文总结 | 第101-102页 |
7.2 工作展望 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
作者简介 | 第119-120页 |