| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于多方向高斯差分滤波器的感兴趣区域血管提取 | 第14-28页 |
| 2.1 感兴趣区域提取 | 第15-17页 |
| 2.2 基于多方向高斯差分滤波器的感兴趣区域血管提取 | 第17-27页 |
| 2.2.1 高斯差分滤波器简介 | 第18-21页 |
| 2.2.2 图像感兴趣区域增强与平滑 | 第21-25页 |
| 2.2.3 基于多方向高斯差分滤波器的血管提取 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于CV模型的视盘分割 | 第28-36页 |
| 3.1 CV模型简介 | 第28-30页 |
| 3.2 视盘分割 | 第30-33页 |
| 3.2.1 视盘区域血管擦除 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于CV模型的视盘分割 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于多特征融合的视杯分割 | 第36-48页 |
| 4.1 视杯粗分割 | 第36-41页 |
| 4.1.1 基于FCM的视杯候选区域提取 | 第36-38页 |
| 4.1.2 视杯候选区域补全 | 第38-39页 |
| 4.1.3 视杯候选区域边缘拟合 | 第39-40页 |
| 4.1.4 视杯候选区域校正 | 第40-41页 |
| 4.2 视杯精确分割 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于k-余弦曲率的角点检测 | 第41-44页 |
| 4.2.2 视杯的精确分割 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验数据库 | 第48页 |
| 5.2 视杯分割结果 | 第48-50页 |
| 5.3 性能比较与结果分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 性能比较 | 第50-52页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |