| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 引言 | 第13-17页 |
| 0.1 系统开发背景及意义 | 第13-14页 |
| 0.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 0.3 主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 0.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 0.3.2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第1章 相关技术介绍 | 第17-27页 |
| 1.1 MySQL数据库 | 第17-18页 |
| 1.2 Tomcat服务器 | 第18页 |
| 1.3 Spring MVC框架 | 第18-19页 |
| 1.4 特征选择 | 第19-22页 |
| 1.4.1 信息增益 | 第19-20页 |
| 1.4.2 信息增益率 | 第20-21页 |
| 1.4.3 Relief | 第21-22页 |
| 1.5 支持向量机 | 第22-25页 |
| 1.5.1 最优分类面 | 第22页 |
| 1.5.2 线性可分 | 第22-23页 |
| 1.5.3 非线性可分 | 第23-25页 |
| 1.6 Adaboost | 第25-26页 |
| 1.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第27-39页 |
| 2.1 功能性需求 | 第27-37页 |
| 2.1.1 数据字典 | 第28-30页 |
| 2.1.2 数据准备 | 第30-31页 |
| 2.1.3 数据分类预测 | 第31-33页 |
| 2.1.4 预测结果分析 | 第33-36页 |
| 2.1.5 系统管理 | 第36-37页 |
| 2.2 非功能性需求 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 系统设计 | 第39-57页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第39-40页 |
| 3.2 系统模块设计 | 第40-51页 |
| 3.2.1 数据准备模块 | 第40-43页 |
| 3.2.2 数据分类预测模块 | 第43-46页 |
| 3.2.3 预测结果分析模块 | 第46-49页 |
| 3.2.4 系统管理模块 | 第49-51页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第51-56页 |
| 3.3.1 数据关系设计 | 第51-52页 |
| 3.3.2 数据表设计 | 第52-56页 |
| 3.4 系统部署 | 第56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 系统关键技术实现 | 第57-71页 |
| 4.1 序列特征计算 | 第57-61页 |
| 4.1.1 数据集构建 | 第57-58页 |
| 4.1.2 序列特征计算 | 第58-61页 |
| 4.2 特征选择的实现 | 第61-64页 |
| 4.3 支持向量机模型的实现和数据不平衡问题的处理 | 第64-68页 |
| 4.3.1 支持向量机分类模型的实现 | 第64-66页 |
| 4.3.2 数据不平衡问题的处理 | 第66-67页 |
| 4.3.3 支持向量机与其他模式识别算法的对比 | 第67-68页 |
| 4.4 Adaboost组合分类器的实现 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 系统测试 | 第71-77页 |
| 5.1 测试原理及测试环境 | 第71-72页 |
| 5.1.1 测试原理 | 第71-72页 |
| 5.1.2 测试环境 | 第72页 |
| 5.2 测试用例 | 第72-76页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第72-74页 |
| 5.2.2 模型预测精度测试 | 第74-75页 |
| 5.2.3 性能测试 | 第75-76页 |
| 5.2.4 稳定性测试 | 第76页 |
| 5.3 测试结果 | 第76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第83页 |