GT-2A航空重力数据处理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 航空重力测量数据处理方法 | 第17-31页 |
| 2.1 航空重力测量基本原理 | 第17页 |
| 2.2 航空重力测量各项改正 | 第17-19页 |
| 2.2.1 正常重力改正 | 第17-18页 |
| 2.2.2 厄特弗斯改正 | 第18页 |
| 2.2.3 水平加速度改正 | 第18页 |
| 2.2.4 偏心改正 | 第18-19页 |
| 2.2.5 零漂改正 | 第19页 |
| 2.3 重力信号提取的滤波方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 FIR滤波 | 第19-21页 |
| 2.3.2 ⅡR滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Kalman滤波 | 第22-23页 |
| 2.4 航空重力数据归算方法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 归算至同一高程面 | 第23-24页 |
| 2.4.2 交叉点平差 | 第24-25页 |
| 2.4.3 重力数据格网化 | 第25-26页 |
| 2.4.4 地形改正 | 第26-27页 |
| 2.5 重力扰动向下延拓方法 | 第27-31页 |
| 2.5.1 泊松积分迭代法 | 第27-28页 |
| 2.5.2 逆泊松积分FFT法 | 第28-29页 |
| 2.5.3 直接代表法 | 第29-31页 |
| 第3章 航空重力测量信号的提取 | 第31-45页 |
| 3.1 数据分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 航空重力仪观测数据 | 第31-32页 |
| 3.1.2 各项改正计算结果 | 第32-34页 |
| 3.2 数字滤波实验 | 第34-39页 |
| 3.2.1 低通滤波提取重力信号的可行性分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 FIR滤波结果 | 第35-37页 |
| 3.2.3 ⅡR滤波结果 | 第37-39页 |
| 3.3 Kalman滤波实验 | 第39-43页 |
| 3.3.1 状态方程和量测方程 | 第39-41页 |
| 3.3.2 标准Kalman滤波结果 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 航空重力测量结果精度评定 | 第45-64页 |
| 4.1 重力扰动数据预处理 | 第45-51页 |
| 4.1.1 实验数据说明 | 第45-47页 |
| 4.1.2 格网化误差分析 | 第47-49页 |
| 4.1.3 地形改正结果 | 第49-51页 |
| 4.2 内符合精度评定 | 第51-56页 |
| 4.2.1 数据处理流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 内符合精度评定结果 | 第52-56页 |
| 4.3 外符合精度评定 | 第56-62页 |
| 4.3.1 数据处理流程 | 第56-57页 |
| 4.3.2 外符合精度评定结果 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要工作与成果 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
