| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 支撑课题 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 多光谱遥感湿地植被分类研究进展 | 第12页 |
| 1.3.2 湿地生物量遥感估算研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3.3 湿地碳储量遥感估算研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.4 柽柳生物量与碳储量估算研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.5 小结 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.6 论文各章安排 | 第18-19页 |
| 2. 研究区与数据 | 第19-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 数据介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第20-23页 |
| 2.2.2 柽柳地上生物量、碳密度数据获取 | 第23-24页 |
| 2.3 数据预处理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第25-27页 |
| 2.3.3 几何校正 | 第27-29页 |
| 2.3.4 数据融合 | 第29-30页 |
| 3. 昌邑国家海洋生态特别保护区柽柳分布范围提取 | 第30-38页 |
| 3.1 研究区地物分类体系的建立 | 第30页 |
| 3.2 研究区地物类型分类研究 | 第30-34页 |
| 3.2.1 面向对象分类方法概述 | 第31页 |
| 3.2.2 影像分类 | 第31-34页 |
| 3.3 分类结果与精度验证 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4. GF-1 PMS 2 影像遥感信息变量选取 | 第38-42页 |
| 4.1 GF-1 影像波段反射率计算 | 第38页 |
| 4.2 植被指数计算 | 第38-40页 |
| 4.3 影像波段反射率与植被指数提取结果 | 第40-42页 |
| 5. 基于高分影像柽柳地上生物量遥感估算模型的构建与应用 | 第42-53页 |
| 5.1 生物量遥感估算模型建立 | 第42-48页 |
| 5.1.1 相关分析 | 第42-43页 |
| 5.1.2 回归模型的选取 | 第43-46页 |
| 5.1.3 回归分析 | 第46-48页 |
| 5.2 生物量遥感估算模型误差检验 | 第48-51页 |
| 5.3 生物量遥感估算模型的应用 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6. 柽柳地上碳储量估算 | 第53-63页 |
| 6.1 基于生物量估算碳储量 | 第53页 |
| 6.2 基于遥感估算碳储量 | 第53-59页 |
| 6.3 基于生物量估算碳储量与遥感估算碳储量的比较分析 | 第59-60页 |
| 6.4 碳储量估算模型应用 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 7. 结论与讨论 | 第63-65页 |
| 7.1 结论 | 第63-64页 |
| 7.2 讨论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第77页 |