致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11页 |
1.2 研究方法 | 第11-13页 |
1.2.1 文献研究法 | 第12页 |
1.2.2 理论分析法 | 第12页 |
1.2.3 比较分析法 | 第12页 |
1.2.4 实证分析法 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与框架 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 文章框架 | 第13-15页 |
1.3.3 文章研究思路图 | 第15-16页 |
1.4 创新点与不足 | 第16-17页 |
2 理论基础 | 第17-27页 |
2.1 收益法评估的理论介绍 | 第17-21页 |
2.1.1 企业价值评估的概念及方法 | 第17-18页 |
2.1.2 企业价值评估收益法的理论基础 | 第18-19页 |
2.1.3 企业价值评估收益法的运用过程及参数确定 | 第19-21页 |
2.2 系统性风险概述 | 第21-24页 |
2.2.1 概念界定 | 第21页 |
2.2.2 系统性风险的组成因素 | 第21-22页 |
2.2.3 系统性风险系数β的估计模型 | 第22-24页 |
2.3 资本资产定价模型 | 第24-27页 |
3 文献综述 | 第27-32页 |
3.1 收益法企业价值评估的相关研究综述 | 第27-28页 |
3.2 系统性风险β系数的研究综述 | 第28-30页 |
3.3 资本资产定价模型假设条件及适用情况的研究综述 | 第30-32页 |
4 金融危机对系统性风险系数β估计值影响的实证分析 | 第32-45页 |
4.1 样本选择 | 第32-34页 |
4.1.1 行业的选取 | 第32-33页 |
4.1.2 样本的选取 | 第33-34页 |
4.1.3 变量的选取 | 第34页 |
4.1.4 样本区间的选取 | 第34页 |
4.2 不考虑金融危机情况的β值估计 | 第34-37页 |
4.2.1 估计方法的选择 | 第35页 |
4.2.2 采矿业β系数的估计过程及结果分析 | 第35-36页 |
4.2.3 医药制造业β系数的估计过程及结果分析 | 第36-37页 |
4.3 考虑金融危机情况的β系数估计 | 第37-41页 |
4.3.1 剔除金融危机影响的方法设计 | 第37页 |
4.3.2 金融危机时间节点的确定 | 第37-38页 |
4.3.3 采矿业β系数的估计过程及结果分析 | 第38-40页 |
4.3.4 医药制造业β系数的估计过程及结果分析 | 第40-41页 |
4.4 金融危机对β估计值影响的对比分析 | 第41-45页 |
4.4.1 采矿业对比分析 | 第41-42页 |
4.4.2 医药制造业对比分析 | 第42-43页 |
4.4.3 采矿业与医药制造业对比分析 | 第43-45页 |
5 消除β系数估计中金融危机影响的方法探索 | 第45-56页 |
5.1 研究设计、理论及方法 | 第45-46页 |
5.1.1 理论依据 | 第45-46页 |
5.1.2 研究设计 | 第46页 |
5.2 采矿业β系数估计的实证分析 | 第46-50页 |
5.2.1 采矿业行业平均β估计值变化分析 | 第46-48页 |
5.2.2 采矿业单个企业β估计值变化分析 | 第48-50页 |
5.3 医药制造业β系数估计的实证分析 | 第50-54页 |
5.3.1 医药制造业行业平均β估计值变化分析 | 第50-52页 |
5.3.2 医药制造业单个企业β估计值变化分析 | 第52-54页 |
5.4 不同回溯期下两行业β估计值变化的对比分析 | 第54-56页 |
6 对收益法评估中β参数确定的启示及建议 | 第56-58页 |
6.1 对金融危机影响的充分考虑 | 第56页 |
6.2 针对β系数稳定性进行回溯期调整 | 第56-57页 |
6.3 非上市公司β参数确定时可比对象的选择 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录A | 第61-63页 |
附录B | 第63-67页 |
附录C | 第67-69页 |
附录D | 第69-73页 |
附录E | 第73-74页 |
附录F | 第74-75页 |
附录G | 第75-76页 |
附录H | 第76-77页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |