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金融危机下收益法评估中β系数研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-17页
    1.1 研究背景与研究意义第11页
    1.2 研究方法第11-13页
        1.2.1 文献研究法第12页
        1.2.2 理论分析法第12页
        1.2.3 比较分析法第12页
        1.2.4 实证分析法第12-13页
    1.3 研究内容与框架第13-16页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 文章框架第13-15页
        1.3.3 文章研究思路图第15-16页
    1.4 创新点与不足第16-17页
2 理论基础第17-27页
    2.1 收益法评估的理论介绍第17-21页
        2.1.1 企业价值评估的概念及方法第17-18页
        2.1.2 企业价值评估收益法的理论基础第18-19页
        2.1.3 企业价值评估收益法的运用过程及参数确定第19-21页
    2.2 系统性风险概述第21-24页
        2.2.1 概念界定第21页
        2.2.2 系统性风险的组成因素第21-22页
        2.2.3 系统性风险系数β的估计模型第22-24页
    2.3 资本资产定价模型第24-27页
3 文献综述第27-32页
    3.1 收益法企业价值评估的相关研究综述第27-28页
    3.2 系统性风险β系数的研究综述第28-30页
    3.3 资本资产定价模型假设条件及适用情况的研究综述第30-32页
4 金融危机对系统性风险系数β估计值影响的实证分析第32-45页
    4.1 样本选择第32-34页
        4.1.1 行业的选取第32-33页
        4.1.2 样本的选取第33-34页
        4.1.3 变量的选取第34页
        4.1.4 样本区间的选取第34页
    4.2 不考虑金融危机情况的β值估计第34-37页
        4.2.1 估计方法的选择第35页
        4.2.2 采矿业β系数的估计过程及结果分析第35-36页
        4.2.3 医药制造业β系数的估计过程及结果分析第36-37页
    4.3 考虑金融危机情况的β系数估计第37-41页
        4.3.1 剔除金融危机影响的方法设计第37页
        4.3.2 金融危机时间节点的确定第37-38页
        4.3.3 采矿业β系数的估计过程及结果分析第38-40页
        4.3.4 医药制造业β系数的估计过程及结果分析第40-41页
    4.4 金融危机对β估计值影响的对比分析第41-45页
        4.4.1 采矿业对比分析第41-42页
        4.4.2 医药制造业对比分析第42-43页
        4.4.3 采矿业与医药制造业对比分析第43-45页
5 消除β系数估计中金融危机影响的方法探索第45-56页
    5.1 研究设计、理论及方法第45-46页
        5.1.1 理论依据第45-46页
        5.1.2 研究设计第46页
    5.2 采矿业β系数估计的实证分析第46-50页
        5.2.1 采矿业行业平均β估计值变化分析第46-48页
        5.2.2 采矿业单个企业β估计值变化分析第48-50页
    5.3 医药制造业β系数估计的实证分析第50-54页
        5.3.1 医药制造业行业平均β估计值变化分析第50-52页
        5.3.2 医药制造业单个企业β估计值变化分析第52-54页
    5.4 不同回溯期下两行业β估计值变化的对比分析第54-56页
6 对收益法评估中β参数确定的启示及建议第56-58页
    6.1 对金融危机影响的充分考虑第56页
    6.2 针对β系数稳定性进行回溯期调整第56-57页
    6.3 非上市公司β参数确定时可比对象的选择第57-58页
参考文献第58-61页
附录A第61-63页
附录B第63-67页
附录C第67-69页
附录D第69-73页
附录E第73-74页
附录F第74-75页
附录G第75-76页
附录H第76-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
学位论文数据集第79页

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