静态图像中正面人脸表情识别算法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 人脸表情识别研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 人脸表情识别的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 人脸表情识别的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 人脸表情识别研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 人脸表情识别研究的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 人脸表情识别研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 人脸表情数据库 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的结构 | 第22-24页 |
| 第2章 人脸表情活跃区域定义及获取 | 第24-36页 |
| 2.1 人脸检测与关键点定位 | 第24-29页 |
| 2.1.1 彩灰转换 | 第24-25页 |
| 2.1.2 人脸检测与关键点定位 | 第25-27页 |
| 2.1.3 人脸尺寸归一化 | 第27-29页 |
| 2.2 人脸活跃区域获取 | 第29-35页 |
| 2.2.1 活跃区域定义 | 第29-33页 |
| 2.2.2 活跃区域对齐与归一化 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 特征提取与特征融合 | 第36-48页 |
| 3.1 LBP特征介绍及获取 | 第36-39页 |
| 3.1.1 LBP特征介绍 | 第36-38页 |
| 3.1.2 LBP特征获取 | 第38-39页 |
| 3.2 HOG特征介绍及获取 | 第39-42页 |
| 3.2.1 HOG特征介绍 | 第39-41页 |
| 3.2.2 HOG特征获取 | 第41-42页 |
| 3.3 特征融合 | 第42-47页 |
| 3.3.1 LBP特征的Gamma校正 | 第43-45页 |
| 3.3.2 特征归一化 | 第45-46页 |
| 3.3.3 主成分分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第48-60页 |
| 4.1 实验准备 | 第48-51页 |
| 4.1.1 CK+数据库处理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 JAFFE数据库处理 | 第49-50页 |
| 4.1.3 交叉验证方法 | 第50-51页 |
| 4.1.4 分类器选择 | 第51页 |
| 4.2 实验设计 | 第51-56页 |
| 4.2.1 活跃区域定义方法验证 | 第51-52页 |
| 4.2.2 Gamma校正与校正值选择方法验证 | 第52-55页 |
| 4.2.3 特征融合与PCA降维方法验证 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果对比及分析 | 第56-59页 |
| 4.3.1 实验结果对比 | 第56-57页 |
| 4.3.2 讨论分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
