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基于LEAP MOTION的盲语识别系统研发

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 手势识别研究的现状第10-14页
    1.3 盲语识别系统要解决的主要问题第14-15页
    1.4 本文结构第15-16页
第二章 手势数据的采集与处理第16-30页
    2.1 手势采集环境的建立与采集功能的实现第16-21页
        2.1.1 动态手势起始、结束点的确定第17-20页
        2.1.2 动态手势数据的获取与存储第20-21页
    2.2 动态手势的采集第21-23页
    2.3 动态手势数据的处理第23-29页
        2.3.1 三维数据平面化第25-26页
        2.3.2 数据的规整第26-27页
        2.3.3 坐标特征的提取第27页
        2.3.4 笔画特征的提取第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于HMM的动态手势识别第30-42页
    3.1 基于HMM模型的动态手势识别第30-32页
        3.1.1 动态手势建模第30-32页
        3.1.2 动态手势识别第32页
    3.2 坐标特征的动态手势识别试验及结果分析第32-33页
    3.3 笔画特征的动态手势识别试验及结果分析第33-35页
    3.4 基于HMM的双通道模型的提出第35-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 基于Leap Motion的动态手语识别系统设计第42-47页
    4.1 引言第42页
    4.2 系统设计第42-43页
        4.2.1 开发环境第42页
        4.2.2 系统模块设计第42-43页
    4.3 系统功能第43-44页
        4.3.1 后台管理模块第43-44页
        4.3.2 手势识别模块第44页
    4.4 盲语识别系统样机研制第44-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页

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