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雷达目标测角算法研究与信号处理机实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究动态第12-13页
    1.3 论文主要工作和结构安排第13-15页
第二章 雷达测角方法研究第15-22页
    2.1 传统雷达测角方法分析第15-20页
        2.1.1 最大信号法第15-17页
        2.1.2 阵列扫描法第17-18页
        2.1.3 单脉冲测角第18-20页
    2.2 传统测角方法的局限第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 高分辨成像与测角算法第22-37页
    3.1 ML准则迭代反卷积成像算法第22-27页
        3.1.1 前视扫描雷达回波二维卷积模型第22-23页
        3.1.2 最大似然准则迭代反卷积算法研究第23-27页
    3.2 基于频域变换和区域目标缩减目标识别算法第27-31页
        3.2.1 频域变换的相关算法分析第28-30页
        3.2.2 区域目标缩减和算法总体性能第30-31页
    3.3 目标测角算法总体设计第31-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 雷达信号处理机设计与实现第37-56页
    4.1 信号处理机总体设计第37-39页
    4.2 硬件系统设计第39-49页
        4.2.1 数据采集板卡设计第39-46页
        4.2.2 信号处理板卡设计第46-49页
    4.3 信号处理机关键技术及解决方案第49-55页
        4.3.1 高速信号线设计第49-53页
        4.3.2 电源完整性设计第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 雷达目标成像与测角的硬件实现与试验第56-71页
    5.1 回波信号预处理设计第56-59页
        5.1.1 带通采样设计及数字下变频技术第56-58页
        5.1.2 脉冲压缩与距离走动矫正设计第58-59页
    5.2 雷达成像算法的FPGA实现第59-62页
    5.3 目标识别算法的DSP实现第62-66页
    5.4 成像验证实验第66-70页
        5.4.1 系统功能验证实验第66-68页
        5.4.2 系统性能验证试验第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 本文总结与展望第71-73页
    6.1 本文总结第71-72页
    6.2 工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士期间的研究成果第77-78页

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