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面向多核可伸缩的MapReduce库的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 相关工作第15-18页
        1.2.1 面向集群MapReduce的发展现状第15页
        1.2.2 多核MapReduce的相关研究第15-18页
        1.2.3 多核可伸缩性的相关研究第18页
    1.3 研究内容第18-20页
    1.4 论文组织第20-22页
第2章 基础知识与问题分析第22-36页
    2.1 Phoenix第22-27页
        2.1.1 执行流程与编程接口第22-23页
        2.1.2 中间结构的设计第23-24页
        2.1.3 可伸缩性评估第24-27页
        2.1.4 Phoenix局限性总结第27页
    2.2 Phoenix较差可伸缩性的分析第27-32页
        2.2.1 Linux进程地址空间的组织第27-28页
        2.2.2 多线程对共享地址空间的竞争第28-30页
        2.2.3 线程睡眠唤醒的开销第30-32页
    2.3 已有减少地址空间竞争的方案第32-35页
        2.3.1 地址空间的重新组织第32-33页
        2.3.2 锁的优化第33-34页
        2.3.3 VMA cache机制的改进第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于新型线程模型Sthread设计并实现SMR第36-50页
    3.1 概述第36-37页
    3.2 新型线程模型Sthread第37-41页
        3.2.1 Sthread及其编程接口第37-39页
        3.2.2 无边界通道与重映射机制第39-40页
        3.2.3 Sthread的特点与优势第40-41页
    3.3 SMR的设计与实现第41-45页
        3.3.1 SMR运行时系统第41-43页
        3.3.2 无阻塞的流水线并行第43-44页
        3.3.3 Sthread隔离地址空间为SMR带来编程挑战第44-45页
    3.4 SMR中间结构的设计与优化第45-48页
        3.4.1 map私有中间结构的设计与实现第45-46页
        3.4.2 中间结构的底层实现第46-48页
        3.4.3 底层实现的优化第48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 实验评估第50-60页
    4.1 测试环境与数据集第50页
    4.2 SMR的性能与可伸缩性的评估第50-53页
        4.2.1 性能评估第51-52页
        4.2.2 可伸缩性评估第52-53页
    4.3 评估影响SMR性能的因素第53-56页
        4.3.1 缓存优化对性能的影响第53-54页
        4.3.2 开启combiner对性能的影响第54-55页
        4.3.3 SMR较高的初始化时间第55-56页
    4.4 Linux内核版本对多核MapReduce库性能的影响第56-59页
        4.4.1 内核优化对多核MapReduce库的影响评估第57-58页
        4.4.2 最新内核版本下多核MapReduce库的性能评估第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 面向多核可伸缩的迭代式MapReduce的探究第60-66页
    5.1 研究背景第60页
    5.2 Sthread实现迭代式MapReduce库的局限性和挑战第60-62页
    5.3 iSMR的设计与实现第62-65页
        5.3.1 混合线程模型PMthreads第62-63页
        5.3.2 线程池的设计和iSMR的实现第63-65页
    5.4 本章小节第65-66页
第6章 结束语第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第74页

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