电商逆向物流的配送时效与取件服务改进研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 物流配送问题 | 第13-16页 |
| 1.3.2 逆向物流的研究成果 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 2 逆向物流的概念及业务流程 | 第20-34页 |
| 2.1 逆向物流的含义 | 第20-22页 |
| 2.1.1 逆向物流的定义比较 | 第20-21页 |
| 2.1.2 逆向物流的流程 | 第21-22页 |
| 2.1.3 逆向物流的产生原因 | 第22页 |
| 2.2 企业逆向物流应用发展 | 第22-24页 |
| 2.3 电商逆向物流的范畴和分类 | 第24-28页 |
| 2.3.1 电商逆向物流的范畴 | 第24-25页 |
| 2.3.2 电商逆向物流的经营模式对比 | 第25-28页 |
| 2.4 J公司概况及物流作业流程 | 第28-33页 |
| 2.4.1 J公司运营发展概况 | 第28-29页 |
| 2.4.2 物流布局与系统流程现状 | 第29-32页 |
| 2.4.3 现有问题及成因 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 逆向配送中的拥堵分析 | 第34-52页 |
| 3.1 逆向物流延误原因分析 | 第34-36页 |
| 3.2 交通运行指数 | 第36-38页 |
| 3.3 数据获取与预处理 | 第38-42页 |
| 3.3.1 基本思路 | 第38-40页 |
| 3.3.2 计算实例 | 第40-42页 |
| 3.4 拥堵分布规律分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 时间分布规律分析 | 第43-47页 |
| 3.4.2 地域分布规律分析 | 第47-48页 |
| 3.5 拥堵系数矩阵确定 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 考虑拥堵的逆向物流车辆调度模型 | 第52-64页 |
| 4.1 车辆调度问题的分区简化算法 | 第52-54页 |
| 4.1.1 主要算法介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.2 算法选择 | 第53-54页 |
| 4.2 基于拥堵距离的层次聚类 | 第54-55页 |
| 4.3 车辆调度分派模型 | 第55-57页 |
| 4.4 实例计算及结果分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 二维评价的取件派单模型 | 第64-80页 |
| 5.1 评价指标的确定方法 | 第64-67页 |
| 5.1.1 配送服务评价方法 | 第64-65页 |
| 5.1.2 层次分析法 | 第65-66页 |
| 5.1.3 灰色关联度法 | 第66-67页 |
| 5.2 AHP-灰色关联主客观综合赋权法 | 第67-77页 |
| 5.2.1 指标确定和标准化 | 第67-73页 |
| 5.2.2 层次分析法的权重计算 | 第73-74页 |
| 5.2.3 灰色关联度法的权重计算 | 第74-75页 |
| 5.2.4 综合赋权法及求解 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-102页 |
| 作者简历 | 第102-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
