城轨列车多站间节能优化方法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 城市轨道交通现有节能方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 列车节能运行研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 2 遗传算法和粒子群算法 | 第20-29页 |
| 2.1 遗传算法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基本思想 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基本操作 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基本流程 | 第22-23页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第24页 |
| 2.2.2 理论基础 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基本流程 | 第25-26页 |
| 2.3 算法特点分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 列车节能优化模型 | 第29-43页 |
| 3.1 单车单站间运行模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 动力学模型 | 第29-32页 |
| 3.1.2 工况分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 能耗模型分析 | 第33-35页 |
| 3.2 单车多站间运行模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 列车时刻表 | 第35-36页 |
| 3.2.2 站间运行时间 | 第36页 |
| 3.2.3 停站时间 | 第36页 |
| 3.2.4 最小运行时间 | 第36-37页 |
| 3.2.5 能耗模型分析 | 第37-38页 |
| 3.3 多车多站间运行模型 | 第38-42页 |
| 3.3.1 再生制动能量 | 第38-39页 |
| 3.3.2 考虑再生制动能量利用的多车运行场景 | 第39-41页 |
| 3.3.3 能耗模型分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 列车节能优化方案 | 第43-58页 |
| 4.1 基于遗传算法的单车运行策略优化方案 | 第43-49页 |
| 4.1.1 线路离散化 | 第43-45页 |
| 4.1.2 优化目标 | 第45-46页 |
| 4.1.3 优化方法 | 第46-49页 |
| 4.1.4 ET关系 | 第49页 |
| 4.2 基于粒子群算法的多车时刻表优化方案 | 第49-57页 |
| 4.2.1 同一车站上下行运行列车 | 第49-53页 |
| 4.2.2 多站间前后运行列车 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 列车节能优化仿真案例 | 第58-69页 |
| 5.1 仿真参数 | 第58-60页 |
| 5.1.1 列车仿真参数 | 第58-59页 |
| 5.1.2 算法仿真参数 | 第59-60页 |
| 5.2 单车运行优化仿真 | 第60-65页 |
| 5.2.1 单站间运行策略优化仿真 | 第60-62页 |
| 5.2.2 多站间运行策略优化仿真 | 第62-65页 |
| 5.3 多车运行优化仿真 | 第65-68页 |
| 5.3.1 上下行列车在大郊亭站运行 | 第65-66页 |
| 5.3.2 前后列车在化工站-百子湾站间运行 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 图索引 | 第75-77页 |
| 表索引 | 第77-78页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
