基于关键词的关系数据库时态信息检索方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 关系数据库关键词检索研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 时态数据库研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 时态信息检索研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论及关键技术 | 第18-30页 |
| 2.1 时态信息处理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 时态信息定义 | 第18页 |
| 2.1.2 时态数据库 | 第18-20页 |
| 2.2 时态信息检索技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 时态信息检索模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 时态排序模型 | 第22-24页 |
| 2.3 关系数据库关键词检索技术 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基本概念及数据模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于数据图的方法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 基于关键词的关系数据库时态信息检索方法 | 第30-53页 |
| 3.1 时态信息检索框架 | 第30-31页 |
| 3.2 时态信息检索模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 时态信息检索模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 时态数据图模型 | 第32-35页 |
| 3.2.3 时态查询及结果定义 | 第35页 |
| 3.3 基于时态语义的相似度计算方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基于语言模型的时态结点评分方法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 时态边权重计算方法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于时态分区的倒排索引 | 第40-46页 |
| 3.4.1 时态倒排索引的设计 | 第41-43页 |
| 3.4.2 时态倒排索引的构建 | 第43-46页 |
| 3.5 基于关键词的时态信息检索算法 | 第46-52页 |
| 3.5.1 算法相关定义 | 第47-48页 |
| 3.5.2 算法检索过程 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 原型系统设计与实现 | 第53-68页 |
| 4.1 系统分析与设计 | 第53-57页 |
| 4.1.1 系统分析 | 第54-55页 |
| 4.1.2 系统总体设计 | 第55-56页 |
| 4.1.3 系统模块设计 | 第56-57页 |
| 4.2 系统实现 | 第57-58页 |
| 4.2.1 开发环境的配置 | 第57-58页 |
| 4.2.2 系统实现 | 第58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-67页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 4.3.2 评估方法 | 第59-60页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
