致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状和趋势 | 第14-19页 |
1.2.1 信道衰落模型的发展与趋势 | 第14-17页 |
1.2.2 信道衰落模型统一表示的发展与研究现状 | 第17-19页 |
1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
2 无线信道衰落模型及球不变随机过程 | 第21-34页 |
2.1 小尺度衰落 | 第21-23页 |
2.1.1 瑞利衰落模型 | 第22页 |
2.1.2 莱斯衰落模型 | 第22页 |
2.1.3 TWDP衰落模型 | 第22-23页 |
2.2 大尺度衰落模型 | 第23-25页 |
2.2.1 路径损耗特性 | 第24页 |
2.2.2 阴影衰落 | 第24-25页 |
2.3 无线电波传播模型 | 第25-27页 |
2.3.1 宏小区传播模型 | 第25-26页 |
2.3.2 微小区传播模型 | 第26-27页 |
2.3.3 微微小区传播模型 | 第27页 |
2.4 球不变随机过程 | 第27-30页 |
2.4.1 窄带高斯随机过程 | 第27-29页 |
2.4.2 球不变随机过程的基本概念 | 第29-30页 |
2.5 半定规划 | 第30-33页 |
2.5.1 线性规划问题 | 第30-31页 |
2.5.2 矩阵和半定锥 | 第31-32页 |
2.5.3 半定规划问题 | 第32-33页 |
2.6 本章小节 | 第33-34页 |
3 SIRP下的信道衰落模型 | 第34-48页 |
3.1 梅林变换与H函数 | 第34-38页 |
3.1.1 梅林变换(Mellin transform) | 第34-35页 |
3.1.2 H函数(Fox H-function) | 第35-36页 |
3.1.3 应用Mellin transform和Fox H-function的SIRP参数求解 | 第36-38页 |
3.2 SIRP下的小尺度信道衰落模型 | 第38-45页 |
3.2.1 SIRP下的小尺度Nakagami-m衰落模型 | 第39-41页 |
3.2.2 SIRP下的小尺度Weibull衰落模型 | 第41-43页 |
3.2.3 SIRP下的小尺度广义Gamma衰落模型 | 第43-45页 |
3.3 大尺度衰落对SIRP信道的影响 | 第45-47页 |
3.3.1 大尺度衰落在SIRP信道下的统一表示 | 第45页 |
3.3.2 几种加入大尺度衰落的SIRP信道模型形式 | 第45-47页 |
3.4 本章小节 | 第47-48页 |
4 SIRP下无线衰落信道的可靠性评价 | 第48-61页 |
4.1 SIRP下的无线系统可靠性评价指标 | 第48-51页 |
4.1.1 SIRP下可靠性指标统一表示 | 第48-49页 |
4.1.2 SIRP下的平均二进制误码率 | 第49-50页 |
4.1.3 SIRP下的平均中断概率 | 第50-51页 |
4.2 SIRP下NAKAGAMI-M和WEIBULL两种衰落信道的可靠性评价 | 第51-54页 |
4.3 SIRP下的广义矩问题 | 第54-59页 |
4.3.1 原点矩和中心矩 | 第54页 |
4.3.2 广义矩问题 | 第54-55页 |
4.3.3 SIRP参数的广义矩问题 | 第55-59页 |
4.4 本章小节 | 第59-61页 |
5 SIRP衰落信道下的系统误差分析 | 第61-72页 |
5.1 衡量误差的几个标准 | 第61-63页 |
5.1.1 欧氏距离及标准化欧氏距离 | 第61-62页 |
5.1.2 信息熵 | 第62页 |
5.1.3 K-L距离(Kullback-Leibler Divergence) | 第62-63页 |
5.2 SIRP下的K-L距离及其近似估计算法 | 第63-65页 |
5.2.1 SIRP下的K-L距离算法 | 第63-64页 |
5.2.2 SIRP下的K-L距离近似估计算法 | 第64-65页 |
5.3 存在误差的NAKAGAMI-M和WEIBULL衰落模型评价 | 第65-67页 |
5.4 SIRP下的概率密度函数比率 | 第67-68页 |
5.5 SIRP下的相对误差评判指标 | 第68-71页 |
5.6 本章小节 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 论文总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |