MIMO感知多跳无线网络的跨层优化研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 MIMO无线技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 MIMO多跳无线网络中的跨层设计 | 第13-14页 |
1.2.3 预测技术研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的内容安排 | 第16-18页 |
第二章 基于信道模式的分布式跨层优化 | 第18-38页 |
2.1 网络模型及问题描述 | 第18-23页 |
2.1.1 网络模型 | 第18-19页 |
2.1.2 源速率和效用模型 | 第19-20页 |
2.1.3 MIMO信道模式感知模型 | 第20-22页 |
2.1.4 数据队列模型 | 第22页 |
2.1.5 最大效用目标 | 第22-23页 |
2.2 李雅普诺夫优化 | 第23-25页 |
2.2.1 李雅普诺夫漂移加罚函数及上界推导 | 第23-24页 |
2.2.2 问题转化 | 第24-25页 |
2.3 分布式跨层优化 | 第25-31页 |
2.3.1 源速率控制 | 第25-26页 |
2.3.2 路由和调度控制 | 第26-30页 |
2.3.2.1 原始问题 | 第26-27页 |
2.3.2.2 对偶问题 | 第27-29页 |
2.3.2.3 恢复原始问题的解 | 第29-30页 |
2.3.3 整体算法流程 | 第30-31页 |
2.4 性能分析 | 第31-32页 |
2.4.1 队列稳定性分析 | 第31-32页 |
2.4.2 网络效用分析 | 第32页 |
2.5 仿真结果 | 第32-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于预测队列的分布式跨层优化 | 第38-60页 |
3.1 网络模型及问题描述 | 第38-43页 |
3.1.1 预测服务网络模型 | 第38-39页 |
3.1.2 源速率模型 | 第39页 |
3.1.3 预测数据队列模型 | 第39-41页 |
3.1.4 MIMO信道模式感知模型 | 第41-43页 |
3.1.5 最大效用目标 | 第43页 |
3.2 李雅普诺夫优化 | 第43-46页 |
3.2.1 李雅普诺夫漂移加罚函数及上界推导 | 第44-45页 |
3.2.2 问题转化 | 第45页 |
3.2.3 算法框架 | 第45-46页 |
3.3 分布式跨层优化 | 第46-50页 |
3.3.1 对偶分解 | 第46-48页 |
3.3.2 源速率控制 | 第48-49页 |
3.3.3 路由和调度控制 | 第49-50页 |
3.4 性能分析 | 第50-54页 |
3.4.1 队列等效性分析 | 第50-53页 |
3.4.2 队列稳定性分析 | 第53页 |
3.4.3 网络效用分析 | 第53-54页 |
3.5 仿真结果 | 第54-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于双层队列的分布式跨层优化 | 第60-79页 |
4.1 网络模型及问题描述 | 第60-65页 |
4.1.1 网络模型 | 第60页 |
4.1.2 源速率模型 | 第60-61页 |
4.1.3 双层队列模型及容量限制 | 第61-64页 |
4.1.3.1 网络层队列模型 | 第61-63页 |
4.1.3.2 数据链路层队列模型 | 第63-64页 |
4.1.4 节点自由度约束 | 第64页 |
4.1.5 最大效用目标 | 第64-65页 |
4.2 李雅普诺夫优化 | 第65-68页 |
4.2.1 李雅普诺夫漂移加罚函数及上界推导 | 第65-67页 |
4.2.2 问题转化 | 第67-68页 |
4.3 分布式跨层优化 | 第68-72页 |
4.3.1 对偶分解 | 第68-70页 |
4.3.2 源速率控制 | 第70-71页 |
4.3.3 路由选择 | 第71页 |
4.3.4 会话与信道模式调度 | 第71-72页 |
4.4 性能分析 | 第72-74页 |
4.4.1 队列稳定性分析 | 第72-74页 |
4.4.2 网络效用分析 | 第74页 |
4.5 仿真结果 | 第74-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
5.1 本文研究工作总结 | 第79-80页 |
5.2 研究展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |