摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
1.3.1 论文的写作思想 | 第11页 |
1.3.2 论文的主要工作 | 第11-12页 |
1.4 论文章节安排 | 第12-15页 |
第二章 相关技术研究 | 第15-22页 |
2.1 负载均衡技术 | 第15-16页 |
2.1.1 常用负载均衡简介 | 第15页 |
2.1.2 轮询负载均衡 | 第15页 |
2.1.3 最少连接负载均衡 | 第15页 |
2.1.4 Hash负载均衡 | 第15-16页 |
2.2 RPC技术 | 第16-17页 |
2.2.1 gRPC框架 | 第16-17页 |
2.2.2 Thrift框架 | 第17页 |
2.2.3 Dubbo框架 | 第17页 |
2.3 Dubbo深入研究 | 第17-20页 |
2.3.1 Dubbo框架优势 | 第17-19页 |
2.3.2 Dubbo监控中心 | 第19-20页 |
2.4 Dubbo自带负载均衡 | 第20-21页 |
2.4.1 随机负载均衡 | 第20页 |
2.4.2 轮循负载均衡 | 第20页 |
2.4.3 最少活跃调用数负载均衡 | 第20页 |
2.4.4 一致性Hash负载均衡 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 结合最快响应与监控的动态负载均衡策略 | 第22-36页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 Dubbo自带负载均衡性能测试分析 | 第22-26页 |
3.3 动态权重计算与更新 | 第26-31页 |
3.3.1 响应时间模型 | 第26-29页 |
3.3.2 最快响应算法 | 第29-30页 |
3.3.3 硬件资源监控 | 第30-31页 |
3.3.4 动态权重值更新策略 | 第31页 |
3.4 基于RPC的动态加权轮询负载均衡模型 | 第31-32页 |
3.5 核心模块的设计 | 第32-35页 |
3.5.1 动态注册模块 | 第33页 |
3.5.2 数据缓存模块 | 第33-34页 |
3.5.3 核心监控处理模块 | 第34页 |
3.5.4 负载均衡模块 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 结合最快响应与监控的动态负载均衡实现 | 第36-47页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 核心模块的实现 | 第36-46页 |
4.2.1 动态注册模块实现 | 第36-39页 |
4.2.2 数据缓存模块实现 | 第39-41页 |
4.2.3 核心监控处理模块实现 | 第41-43页 |
4.2.4 负载均衡模块实现 | 第43-46页 |
4.3 负载均衡评价模型 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 结合最快响应与监控的动态负载均衡测试与优化 | 第47-58页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 实验环境与方案 | 第47-51页 |
5.3 实验结果 | 第51-55页 |
5.4 实验分析 | 第55-56页 |
5.5 模型优化 | 第56-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文工作总结 | 第58页 |
6.2 下一步研究与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |