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基于RPC的高并发网络通信中负载均衡的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要工作第11-12页
        1.3.1 论文的写作思想第11页
        1.3.2 论文的主要工作第11-12页
    1.4 论文章节安排第12-15页
第二章 相关技术研究第15-22页
    2.1 负载均衡技术第15-16页
        2.1.1 常用负载均衡简介第15页
        2.1.2 轮询负载均衡第15页
        2.1.3 最少连接负载均衡第15页
        2.1.4 Hash负载均衡第15-16页
    2.2 RPC技术第16-17页
        2.2.1 gRPC框架第16-17页
        2.2.2 Thrift框架第17页
        2.2.3 Dubbo框架第17页
    2.3 Dubbo深入研究第17-20页
        2.3.1 Dubbo框架优势第17-19页
        2.3.2 Dubbo监控中心第19-20页
    2.4 Dubbo自带负载均衡第20-21页
        2.4.1 随机负载均衡第20页
        2.4.2 轮循负载均衡第20页
        2.4.3 最少活跃调用数负载均衡第20页
        2.4.4 一致性Hash负载均衡第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 结合最快响应与监控的动态负载均衡策略第22-36页
    3.1 引言第22页
    3.2 Dubbo自带负载均衡性能测试分析第22-26页
    3.3 动态权重计算与更新第26-31页
        3.3.1 响应时间模型第26-29页
        3.3.2 最快响应算法第29-30页
        3.3.3 硬件资源监控第30-31页
        3.3.4 动态权重值更新策略第31页
    3.4 基于RPC的动态加权轮询负载均衡模型第31-32页
    3.5 核心模块的设计第32-35页
        3.5.1 动态注册模块第33页
        3.5.2 数据缓存模块第33-34页
        3.5.3 核心监控处理模块第34页
        3.5.4 负载均衡模块第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 结合最快响应与监控的动态负载均衡实现第36-47页
    4.1 引言第36页
    4.2 核心模块的实现第36-46页
        4.2.1 动态注册模块实现第36-39页
        4.2.2 数据缓存模块实现第39-41页
        4.2.3 核心监控处理模块实现第41-43页
        4.2.4 负载均衡模块实现第43-46页
    4.3 负载均衡评价模型第46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 结合最快响应与监控的动态负载均衡测试与优化第47-58页
    5.1 引言第47页
    5.2 实验环境与方案第47-51页
    5.3 实验结果第51-55页
    5.4 实验分析第55-56页
    5.5 模型优化第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文工作总结第58页
    6.2 下一步研究与展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间的研究成果第65-66页
致谢第66页

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