高炉炉喉煤气流分布检测方法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 煤气流分布检测的建模方法 | 第13-19页 |
| 1.2.2 煤气流检测存在的主要问题 | 第19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 高炉生产工艺与料面温度检测方案 | 第21-29页 |
| 2.1 高炉生产工艺 | 第21-22页 |
| 2.2 煤气流形成及分布特点 | 第22-24页 |
| 2.3 煤气流分布检测相关信息分析 | 第24-25页 |
| 2.4 料面温度分布检测信息及有效性分析 | 第25-26页 |
| 2.5 料面温度分布检测方案 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于三种信息的料面温度计算模型 | 第29-59页 |
| 3.1 基于十字测温的温度计算 | 第29-31页 |
| 3.2 基于红外图像的温度计算 | 第31-37页 |
| 3.2.1 图像的时域和空域滤波 | 第31-35页 |
| 3.2.2 温度计算 | 第35-37页 |
| 3.3 基于布料模型的温度计算 | 第37-56页 |
| 3.3.1 建立Q/γ料流模型 | 第38页 |
| 3.3.2 料流轨迹模型 | 第38-39页 |
| 3.3.3 炉料分布模型 | 第39-53页 |
| 3.3.4 径向矿焦比计算方法 | 第53页 |
| 3.3.5 基于矿焦比的料面温度计算 | 第53-56页 |
| 3.4 小结 | 第56-59页 |
| 第4章 料面温度融合模型 | 第59-67页 |
| 4.1 温度融合模型思想 | 第59-60页 |
| 4.2 基于模糊推理的温度融合算法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 加权因子α的确定 | 第61-62页 |
| 4.2.2 加权因子β的模糊推理算法 | 第62-66页 |
| 4.3 小结 | 第66-67页 |
| 第5章 实验仿真平台及检测方法实现 | 第67-75页 |
| 5.1 实验仿真平台 | 第67-70页 |
| 5.1.1 系统的硬件组成 | 第67-68页 |
| 5.1.2 系统的软件结构 | 第68-69页 |
| 5.1.3 系统的数据流图 | 第69-70页 |
| 5.2 检测方法的实现 | 第70-72页 |
| 5.3 仿真运行效果 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
