| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-28页 |
| 1.2.1 太阳能作为主要热源驱动的冷热电联供系统 | 第13-18页 |
| 1.2.2 太阳能作为辅助热源驱动的冷热电联供系统 | 第18-20页 |
| 1.2.3 太阳能冷热电联供系统的相关工质研究 | 第20-26页 |
| 1.2.4 太阳能冷热电联供系统评价指标 | 第26-28页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第28-30页 |
| 第2章 太阳能冷热电联供系统的数学模型 | 第30-40页 |
| 2.1 太阳能冷热电联供系统的系统流程 | 第30-33页 |
| 2.2 太阳能冷热电联供系统的热力学模型 | 第33-39页 |
| 2.2.1 冷热电联供系统 | 第34-35页 |
| 2.2.2 扩散吸收式制冷系统 | 第35-38页 |
| 2.2.3 系统评价指标 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 扩散吸收式制冷系统中溶液再循环倍率对系统性能的影响 | 第40-52页 |
| 3.1 溶液再循环倍率的研究背景 | 第40-42页 |
| 3.2 仿真结果及分析 | 第42-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 太阳能冷热电联供系统性能分析及优化 | 第52-70页 |
| 4.1 系统热力学性能仿真 | 第52-58页 |
| 4.2 系统热经济性能仿真结果及参数分析 | 第58-64页 |
| 4.3 系统热经济性能单目标优化 | 第64-68页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本原理 | 第64-65页 |
| 4.3.2 遗传算法的步骤 | 第65页 |
| 4.3.3 单目标优化结果 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
