| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 引言 | 第8-9页 |
| 第二节 图像分割与计算机辅助诊断技术 | 第9-10页 |
| 第三节 基于水平集方法的医学图像分割的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 第四节 本文结构和组织 | 第12-14页 |
| 第一章 眼底图像分割概述 | 第14-20页 |
| 第一节 医学眼底图像血管分割的研究意义 | 第14-16页 |
| 第二节 眼底图像的采集 | 第16-17页 |
| 第三节 眼底图像血管分割算法 | 第17-18页 |
| 第四节 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 图像分割中的水平集分割技术 | 第20-28页 |
| 第一节 曲线演化理论与水平集分割方法 | 第21-22页 |
| 第二节 水平集曲线演化模型及其求解 | 第22-25页 |
| 第三节 经典的能量泛函模型 | 第25-26页 |
| 第四节 水平集方法在医学图像分割中的优点 | 第26-27页 |
| 第五节 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像全局信息和局部信息演化的水平集分割方法 | 第28-38页 |
| 第一节 基于能量泛函模型改进的局部灰度统计信息的LBF方法 | 第29-32页 |
| 第二节 基于图像全局区域符号力函数SPF的GAC方法 | 第32-36页 |
| 第三节 数值算法实现流程 | 第36-37页 |
| 第四节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验结果与数据分析 | 第38-46页 |
| 第一节 实验数据集 | 第39-40页 |
| 第二节 眼底血管分割评价标准 | 第40-41页 |
| 第三节 实验结果 | 第41-43页 |
| 第四节 基于分割结果的分析与讨论 | 第43-44页 |
| 第五节 本文算法与已有的部分眼底图像分割算法的比较 | 第44-45页 |
| 第六节 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历 | 第58-62页 |
