| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的意义 | 第10页 |
| ·低压减载参数优化的研究现状 | 第10-11页 |
| ·分布式计算技术在电力系统中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·在潮流计算问题中的应用 | 第11页 |
| ·在最优潮流问题中的应用 | 第11页 |
| ·在暂态稳定分析中的应用 | 第11页 |
| ·在能量管理系统中的应用 | 第11-12页 |
| ·在电力系统规划中的应用 | 第12页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用现状 | 第12-15页 |
| ·在电力网络规划中的应用 | 第12-13页 |
| ·在检修计划中的应用 | 第13页 |
| ·在机组组合中的应用 | 第13页 |
| ·在负荷经济分配中的应用 | 第13-14页 |
| ·在最优潮流计算与无功优化中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 低压减载参数优化问题的数学模型及单机计算方法 | 第16-18页 |
| 第3章 分布式系统与分布式计算 | 第18-31页 |
| ·分布式系统 | 第18-20页 |
| ·分布式系统的概念 | 第18页 |
| ·分布式系统的分类 | 第18-19页 |
| ·分布式系统的优点与不足 | 第19-20页 |
| ·分布式算法 | 第20-22页 |
| ·分布式算法与集中式算法的区别 | 第20-21页 |
| ·分布式算法的分类类型 | 第21-22页 |
| ·基于Delphi的分布式计算平台 | 第22-31页 |
| ·Socket与Delphi网络编程 | 第22页 |
| ·分布式计算平台的硬件基础 | 第22-23页 |
| ·分布式计算平台的程序基础 | 第23-29页 |
| ·分布式计算平台的运行分析 | 第29-31页 |
| 第4章 粒子群优化算法及其改进 | 第31-39页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-34页 |
| ·粒子群优化算法的数学模型 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法的改进形式 | 第31-34页 |
| ·粒子群优化算法的基本步骤 | 第34页 |
| ·改进粒子群优化算法采用的措施 | 第34-39页 |
| ·采用全局、局部交替搜索策略及效果验证 | 第34-37页 |
| ·采用粒子比较双规则 | 第37-39页 |
| 第5章 基于改进粒子群优化算法的低压减载参数优化分布式计算方法 | 第39-44页 |
| ·分布式计算时的全局、局部交替搜索策略 | 第39-40页 |
| ·全局搜索 | 第39-40页 |
| ·局部搜索 | 第40页 |
| ·算法流程 | 第40-44页 |
| ·主机计算程序的流程及主机通信程序功能 | 第40-43页 |
| ·子机计算程序的流程及子机通信程序功能 | 第43-44页 |
| 第6章 算例分析 | 第44-46页 |
| 第7章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-55页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |