摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-14页 |
第2章 相关技术介绍 | 第14-22页 |
2.1 Hadoop技术框架 | 第14-17页 |
2.1.1 概述 | 第14页 |
2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第14-16页 |
2.1.3 批处理框架MapReduce | 第16-17页 |
2.2 Storm数据处理技术 | 第17-19页 |
2.2.1 Storm的术语 | 第17-18页 |
2.2.2 Storm框架设计 | 第18-19页 |
2.3 HBase数据库概述 | 第19-21页 |
2.3.1 HBase系统架构 | 第19-20页 |
2.3.2 HBase数据模型 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 需求分析与系统总体设计 | 第22-31页 |
3.1 运营商需求分析 | 第22-23页 |
3.1.1 存储需求和扩展性需求 | 第22页 |
3.1.2 实时分析和决策支持需求 | 第22页 |
3.1.3 可靠性和高可用需求 | 第22-23页 |
3.1.4 性能需求 | 第23页 |
3.2 功能需求分析 | 第23-25页 |
3.2.1 数据的采集 | 第23页 |
3.2.2 数据的处理 | 第23-24页 |
3.2.3 数据的存储 | 第24页 |
3.2.4 元数据收集 | 第24页 |
3.2.5 数据的分析 | 第24-25页 |
3.3 系统总体目标 | 第25页 |
3.4 整体架构设计 | 第25-30页 |
3.4.1 系统整体架构 | 第25-26页 |
3.4.2 系统总体流程 | 第26-27页 |
3.4.3 系统功能架构 | 第27-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 云详单系统的设计与实现 | 第31-54页 |
4.1 模拟话单生成模块的设计与实现 | 第31-36页 |
4.1.1 模拟话单生成规范 | 第31-35页 |
4.1.2 模拟话单生成程序框图 | 第35页 |
4.1.3 关键代码实现 | 第35-36页 |
4.2 数据采集与清洗模块的设计与实现 | 第36-41页 |
4.2.1 数据适配器类图设计及FTP数据源实现 | 第36-38页 |
4.2.2 数据采集清洗总体流程 | 第38-39页 |
4.2.3 Storm数据源Spout关键代码实现 | 第39-40页 |
4.2.4 Storm数据转换Bolt关键代码实现 | 第40-41页 |
4.3 元数据管理块的设计与实现 | 第41-43页 |
4.3.1 元数据管理业务流程 | 第41-42页 |
4.3.2 元数据设计模型 | 第42-43页 |
4.3.3 关键代码实现 | 第43页 |
4.4 数据存储模块的设计与实现 | 第43-48页 |
4.4.1 HDFS存储的设计及实现 | 第43-46页 |
4.4.2 HBase存储的设计及实现 | 第46-48页 |
4.5 日志管理模块的设计与实现 | 第48-49页 |
4.6 统计分析模块的设计与实现 | 第49-53页 |
4.6.1 数据统计分析功能图 | 第49-50页 |
4.6.2 实现流程 | 第50-51页 |
4.6.3 组件类图和关键代码实现 | 第51-53页 |
4.7 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 环境部署与平台测试 | 第54-62页 |
5.1 环境的部署及配置 | 第54-59页 |
5.1.1 实验环境部署 | 第54页 |
5.1.2 实验环境配置 | 第54-59页 |
5.2 平台的测试与实现展示 | 第59-61页 |
5.2.1 查询界面 | 第59页 |
5.2.2 统计分析界面 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 工作总结 | 第62页 |
6.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |