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基于Hadoop的云详单系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 章节安排第13-14页
第2章 相关技术介绍第14-22页
    2.1 Hadoop技术框架第14-17页
        2.1.1 概述第14页
        2.1.2 分布式文件系统HDFS第14-16页
        2.1.3 批处理框架MapReduce第16-17页
    2.2 Storm数据处理技术第17-19页
        2.2.1 Storm的术语第17-18页
        2.2.2 Storm框架设计第18-19页
    2.3 HBase数据库概述第19-21页
        2.3.1 HBase系统架构第19-20页
        2.3.2 HBase数据模型第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 需求分析与系统总体设计第22-31页
    3.1 运营商需求分析第22-23页
        3.1.1 存储需求和扩展性需求第22页
        3.1.2 实时分析和决策支持需求第22页
        3.1.3 可靠性和高可用需求第22-23页
        3.1.4 性能需求第23页
    3.2 功能需求分析第23-25页
        3.2.1 数据的采集第23页
        3.2.2 数据的处理第23-24页
        3.2.3 数据的存储第24页
        3.2.4 元数据收集第24页
        3.2.5 数据的分析第24-25页
    3.3 系统总体目标第25页
    3.4 整体架构设计第25-30页
        3.4.1 系统整体架构第25-26页
        3.4.2 系统总体流程第26-27页
        3.4.3 系统功能架构第27-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 云详单系统的设计与实现第31-54页
    4.1 模拟话单生成模块的设计与实现第31-36页
        4.1.1 模拟话单生成规范第31-35页
        4.1.2 模拟话单生成程序框图第35页
        4.1.3 关键代码实现第35-36页
    4.2 数据采集与清洗模块的设计与实现第36-41页
        4.2.1 数据适配器类图设计及FTP数据源实现第36-38页
        4.2.2 数据采集清洗总体流程第38-39页
        4.2.3 Storm数据源Spout关键代码实现第39-40页
        4.2.4 Storm数据转换Bolt关键代码实现第40-41页
    4.3 元数据管理块的设计与实现第41-43页
        4.3.1 元数据管理业务流程第41-42页
        4.3.2 元数据设计模型第42-43页
        4.3.3 关键代码实现第43页
    4.4 数据存储模块的设计与实现第43-48页
        4.4.1 HDFS存储的设计及实现第43-46页
        4.4.2 HBase存储的设计及实现第46-48页
    4.5 日志管理模块的设计与实现第48-49页
    4.6 统计分析模块的设计与实现第49-53页
        4.6.1 数据统计分析功能图第49-50页
        4.6.2 实现流程第50-51页
        4.6.3 组件类图和关键代码实现第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 环境部署与平台测试第54-62页
    5.1 环境的部署及配置第54-59页
        5.1.1 实验环境部署第54页
        5.1.2 实验环境配置第54-59页
    5.2 平台的测试与实现展示第59-61页
        5.2.1 查询界面第59页
        5.2.2 统计分析界面第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
作者简介第67-68页
致谢第68页

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