短波信道中基于粒子群优化的恒模算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·短波通信研究现状 | 第8页 |
| ·研究盲均衡算法的必要性 | 第8-9页 |
| ·盲均衡算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容和方法 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·本文创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 相关基础理论概述 | 第13-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第13-15页 |
| ·粒子群算法起源与概念 | 第13页 |
| ·粒子群算法的基本原理与步骤 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法的参数分析 | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法 | 第15-16页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第15页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第15-16页 |
| ·模拟退火算法的基本原理和步骤 | 第16页 |
| ·短波信道 | 第16-18页 |
| ·短波信道的特性 | 第16-17页 |
| ·短波信道经典模型 | 第17-18页 |
| ·Bussgang类盲均衡算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 变步长恒模盲均衡算法 | 第21-33页 |
| ·Watterson短波信道模型的建立 | 第21-22页 |
| ·恒模盲均衡算法 | 第22-24页 |
| ·恒模算法描述 | 第22-23页 |
| ·步长因子对恒模盲均衡算法性能影响的仿真分析 | 第23-24页 |
| ·变步长恒模盲均衡算法的基本思想 | 第24页 |
| ·VCMA1算法 | 第24-28页 |
| ·VCMA1算法描述 | 第24-25页 |
| ·仿真结果 | 第25-27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| ·VCMA2算法 | 第28-32页 |
| ·VCMA2算法描述 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-31页 |
| ·结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模拟退火粒子群优化的变步长恒模算法 | 第33-45页 |
| ·SA-PSO-CMA算法 | 第33-37页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·SA-PSO-VCMA1算法 | 第37-40页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·SA-PSO-VCMA2算法 | 第40-44页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
