| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第9-11页 |
| ·序列模式挖掘技术介绍 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 医保概述及医保数据预处理 | 第15-31页 |
| ·医保的概念及特征 | 第15-17页 |
| ·我国的医疗保险制度 | 第17-20页 |
| ·医保欺诈 | 第20-22页 |
| ·医保欺诈的概念 | 第20-21页 |
| ·医保欺诈的表现形式 | 第21-22页 |
| ·医保数据的处理工具 | 第22-23页 |
| ·处理数据的环境 | 第22-23页 |
| ·处理数据的语言 | 第23页 |
| ·医保数据预处理过程 | 第23-31页 |
| ·数据来源 | 第24页 |
| ·数据清理 | 第24页 |
| ·数据集成 | 第24-26页 |
| ·数据归约 | 第26-29页 |
| ·数据变换 | 第29-31页 |
| 第3章 正序列模式挖掘技术在医保数据分析中的应用研究 | 第31-45页 |
| ·传统的正序列模式挖掘算法 | 第31-32页 |
| ·GSP算法在医保数据分析中应用 | 第32-45页 |
| ·数据采集 | 第33页 |
| ·门诊数据的处理 | 第33-38页 |
| ·门诊数据的实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·住院数据的处理 | 第39-42页 |
| ·住院数据的实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第4章 负序列模式挖掘技术在医保数据分析中的应用研究 | 第45-55页 |
| ·负序列模式挖掘算法 | 第45页 |
| ·E-NSP算法在医保数据分析中应用 | 第45-55页 |
| ·数据采集 | 第45页 |
| ·门诊数据的处理 | 第45-50页 |
| ·门诊数据的实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·住院数据的处理 | 第51-54页 |
| ·住院数据的实验结果分析 | 第54-55页 |
| 第5章 序列模式和关联规则在肺炎诊疗过程中的应用研究 | 第55-61页 |
| ·国内外研究现状 | 第55-56页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第56页 |
| ·序列模式和关联规则在肺炎诊疗过程中的应用 | 第56-59页 |
| ·数据采集 | 第56-57页 |
| ·数据预处理 | 第57页 |
| ·数据分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第69页 |
