复杂电磁环境下的信号检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| ·研究背景 | 第17-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-25页 |
| ·经典检测方法 | 第20-21页 |
| ·协作检测方法 | 第21-23页 |
| ·微弱信号检测方法 | 第23-24页 |
| ·非高斯噪声下的检测方法 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第25-26页 |
| ·本文各章内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 基于随机共振系统的微弱信号检测 | 第29-59页 |
| ·随机共振背景知识 | 第29-34页 |
| ·随机共振系统分类 | 第29-32页 |
| ·随机共振度量方法 | 第32-34页 |
| ·双稳态随机共振系统 | 第34-39页 |
| ·双稳态随机共振系统原理 | 第34-36页 |
| ·双稳态随机共振系统原理 | 第36-39页 |
| ·基于双稳态随机共振系统的能量检测算法 | 第39-49页 |
| ·传统能量检测及其存在问题 | 第39-41页 |
| ·基于双稳态随机共振的能量检测流程 | 第41-42页 |
| ·双稳态系统参数设置 | 第42-46页 |
| ·算法复杂度比较 | 第46-47页 |
| ·BED算法仿真结果 | 第47-49页 |
| ·BED算法讨论 | 第49页 |
| ·广义随机共振系统 | 第49-51页 |
| ·基于噪声增强能量检测器 | 第51-57页 |
| ·NEED算法流程 | 第51-52页 |
| ·参数设置和性能分析 | 第52-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·NEED算法讨论 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 第三章 非高斯噪声下的信号检测 | 第59-85页 |
| ·广义高斯噪声模型 | 第59-61页 |
| ·拉普拉斯噪声下的AVC检测 | 第61-71页 |
| ·检测模型 | 第61-62页 |
| ·拉普拉斯噪声下的能量检测 | 第62-63页 |
| ·基于绝对值累加的检测方法 | 第63-64页 |
| ·噪声不确定度的影响 | 第64-65页 |
| ·基于AVC算法的协作检测 | 第65-67页 |
| ·仿真结果 | 第67-70页 |
| ·讨论 | 第70-71页 |
| ·拉普拉斯噪声下的GoF检测 | 第71-73页 |
| ·GoF检测算法 | 第71-72页 |
| ·GoF检测算法 | 第72-73页 |
| ·仿真结果 | 第73页 |
| ·广义高斯噪声下的FGoF检测 | 第73-83页 |
| ·GGN下的能量检测及性能分析 | 第74-78页 |
| ·非高斯噪声下的FGoF算法 | 第78-80页 |
| ·仿真结果 | 第80-82页 |
| ·FGoF算法讨论 | 第82-83页 |
| ·本章总结 | 第83-85页 |
| 第四章 宽带多目标检测 | 第85-95页 |
| ·多目标检测模型 | 第85-86页 |
| ·基于功率谱的能量宽带多目标检测算法 | 第86-90页 |
| ·算法流程 | 第86页 |
| ·统计特性和性能分析 | 第86-87页 |
| ·多目标检测 | 第87-89页 |
| ·仿真结果 | 第89-90页 |
| ·宽带FGoF算法 | 第90-94页 |
| ·算法原理与流程 | 第90-92页 |
| ·性能分析 | 第92-93页 |
| ·仿真结果 | 第93-94页 |
| ·本章总结 | 第94-95页 |
| 第五章 信号快速检测 | 第95-117页 |
| ·双检测长度能量检测 | 第95-102页 |
| ·算法流程及原理 | 第95-96页 |
| ·参数设置 | 第96-98页 |
| ·性能分析 | 第98-100页 |
| ·仿真结果 | 第100-102页 |
| ·基于广义随机共振的分段能量检测 | 第102-107页 |
| ·模型与算法流程 | 第102-103页 |
| ·参数设置 | 第103-106页 |
| ·仿真结果 | 第106-107页 |
| ·双重序贯检测 | 第107-116页 |
| ·系统模型与序贯检测介绍 | 第108-109页 |
| ·算法流程 | 第109-110页 |
| ·参数设置 | 第110-111页 |
| ·性能分析 | 第111-114页 |
| ·仿真结果 | 第114-115页 |
| ·讨论 | 第115-116页 |
| ·本章小节 | 第116-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
| ·全文总结 | 第117-118页 |
| ·未来工作展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 作者简介 | 第129-131页 |
