基于SSH企业决策支持系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统技术的发展 | 第12-13页 |
| ·中小型企业决策支持系统现状 | 第13页 |
| ·研究内容和实现目标 | 第13-14页 |
| ·论文组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 决策支持系统相关技术和理论 | 第16-26页 |
| ·决策支持系统 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统特征分类及体系结构 | 第16-17页 |
| ·传统决策支持系统的弊端 | 第17页 |
| ·数据仓库理论 | 第17-20页 |
| ·数据仓库技术发展与特点 | 第18-19页 |
| ·数据集市 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理技术 | 第22-23页 |
| ·SSH框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 企业决策支持系统架构及数据服务器的设计 | 第26-36页 |
| ·系统体系架构设计 | 第26-28页 |
| ·企业数据库来源 | 第28-29页 |
| ·数据仓库设计 | 第29-31页 |
| ·数据清理 | 第29-30页 |
| ·数据集成 | 第30-31页 |
| ·数据变换 | 第31页 |
| ·数据规约 | 第31页 |
| ·数据模型建立 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 企业决策支持系统数据挖掘模型 | 第36-46页 |
| ·决策树基本原理 | 第36-37页 |
| ·ID3决策树算法 | 第37-38页 |
| ·C4.5 决策树算法 | 第38-40页 |
| ·C4.5 算法优化 | 第40-42页 |
| ·决策树剪枝处理 | 第42页 |
| ·ABC分类算法 | 第42-44页 |
| ·物品总体库存分布情况 | 第43-44页 |
| ·ABC分析提出管理策略建议 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 决策系统应用服务器实现 | 第46-60页 |
| ·系统开发模式选择 | 第46-47页 |
| ·需求分析及开发架构选择 | 第47-50页 |
| ·系统建设目标与需求分析 | 第47-48页 |
| ·开发架构及逻辑调用 | 第48-50页 |
| ·业务层 | 第50-55页 |
| ·权限功能模块设计 | 第50-52页 |
| ·决策分析模块 | 第52-55页 |
| ·给出部分实现界面 | 第55-58页 |
| ·权限功能模块 | 第56-57页 |
| ·功能模块的实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 药品营销决策系统移动服务实现 | 第60-72页 |
| ·移动中间件技术 | 第60-63页 |
| ·中间件介绍 | 第60-61页 |
| ·XML、XSL相关技术 | 第61页 |
| ·信息抽取 | 第61-62页 |
| ·会话同步 | 第62-63页 |
| ·附件处理 | 第63页 |
| ·移动服务器后台架构 | 第63-68页 |
| ·请求器 | 第65页 |
| ·内容集成器 | 第65-66页 |
| ·客户端项目文件结构 | 第66-67页 |
| ·服务器模版文件结构 | 第67-68页 |
| ·终端推送服务器 | 第68-69页 |
| ·移动终端页面展示 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间相关科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
