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高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖类型分类潜力评价研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-17页
1 引言第17-25页
   ·研究背景与意义第17-18页
   ·国内外研究现状及存在的问题第18-20页
   ·研究内容与技术路线第20-25页
     ·研究目标与内容第20-21页
     ·研究技术路线与论文结构第21-25页
2 遥感数据最优分割结果确定及分类精度评价方法第25-33页
   ·遥感数据最优分割结果确定方法第25-29页
   ·分类方法第29页
   ·分类精度评价方法第29-31页
   ·本章小结第31-33页
3 单个基础质量参数对高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖类型分类精度的影响规律第33-69页
   ·基础质量参数的选取第33-34页
   ·数据及区域第34-35页
   ·MTF对高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖类型分类精度的影响规律第35-48页
     ·MTF概述第35-36页
     ·MTF测定方法第36-41页
     ·MTF的改变第41-42页
     ·数据对应的MTF值测定第42页
     ·不同MTF值影像生成第42-44页
     ·影像分割及最优分割结果确定第44-45页
     ·分类精度评价第45-46页
     ·实验结果与讨论第46-48页
   ·SNR对高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖类型分类精度的影响规律第48-55页
     ·SNR概述第48页
     ·SNR测定第48-50页
     ·SNR的改变第50页
     ·数据的SNR值测定第50-51页
     ·不同SNR值影像生成第51-53页
     ·影像分割及最优分割结果确定第53页
     ·分类精度评价第53页
     ·实验结果与讨论第53-55页
   ·BBRE对高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖类型分类精度的影响规律第55-67页
     ·BBRE概述第55页
     ·BBRE测定第55-60页
     ·BBRE的改变第60-62页
     ·数据对应的BBRE值测定第62-63页
     ·不同BBRE值影像生成第63-64页
     ·影像分割及最优分割结果确定第64-65页
     ·分类精度评价第65页
     ·实验结果与讨论第65-67页
   ·本章小结第67-69页
4 针对城市区土地覆盖类型分类的高空间分辨率遥感数据应用潜力评价模型第69-87页
   ·实验方案第69-70页
   ·模型建立第70-74页
     ·数据及区域第70页
     ·基础质量参数值设置第70-71页
     ·数据分割及分类精度确定第71页
     ·数据应用潜力评价模型建立第71-74页
   ·模型验证第74-85页
     ·验证数据及区域第74-75页
     ·验证数据的基础质量参数测定第75-79页
     ·不同基础质量参数值遥感数据的生成第79-82页
     ·数据分割及分类精度确定第82-83页
     ·模型有效性的验证第83-85页
   ·本章小结第85-87页
5 结论与展望第87-91页
   ·主要研究成果与结论第87-88页
     ·提出了一套完整的确定高空间分辨率遥感数据分类精度的方法第87页
     ·定量评价了高空间分辨率遥感数据的基础质量参数对数据分类精度的影响第87-88页
     ·构建了针对城市区土地覆盖类型分类的高空间分辨率遥感数据应用潜力评价模型第88页
   ·创新点第88-89页
   ·问题与展望第89-91页
参考文献第91-101页
作者简历第101-103页
学位论文数据集第103页

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