| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·相关知识 | 第8-9页 |
| ·图像分类和识别的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容与创新性 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 轮廓线形状描述方法概述 | 第12-23页 |
| ·轮廓线形状描述方法分类 | 第12-13页 |
| ·变换域方法 | 第13-14页 |
| ·傅立叶描述子 | 第13-14页 |
| ·小波变换 | 第14页 |
| ·空间域方法 | 第14-21页 |
| ·非尺度空间 | 第15-17页 |
| ·尺度空间 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多尺度距离矩阵描述子及特征降维方法 | 第23-29页 |
| ·多尺度距离矩阵(MDM) | 第23-24页 |
| ·MDM对轮廓线形状的描述能力 | 第24-25页 |
| ·多尺度描述子的优缺点 | 第25页 |
| ·特征降维方法 | 第25-28页 |
| ·线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis) | 第25-26页 |
| ·最大边界准则(Maximum Margin Criterion) | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 内外弦长矩阵描述方法 | 第29-35页 |
| ·内外弦长矩阵(IOCM) | 第29-33页 |
| ·特征的归一化 | 第33页 |
| ·差异性度量 | 第33-34页 |
| ·直接特征比较 | 第34页 |
| ·降维特征比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 实验 | 第35-43页 |
| ·实验平台 | 第35页 |
| ·识别流程 | 第35-37页 |
| ·实验 | 第37-42页 |
| ·Swedish叶片数据库 | 第37-39页 |
| ·Leaf100叶片数据库 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第49-50页 |
| 后记 | 第50页 |