语种识别中的语音段表示方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·语种识别简介 | 第13-17页 |
| ·语种识别背景介绍 | 第13-15页 |
| ·语种识别研究概况 | 第15-17页 |
| ·数据集及性能评价指标 | 第17-18页 |
| ·数据集 | 第17-18页 |
| ·性能评价指标 | 第18页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 语种识别中语音段表示方法概述 | 第21-33页 |
| ·基于音素搭配的语种识别方法 | 第21-23页 |
| ·基于PR-LM的语种识别 | 第22-23页 |
| ·基于PR-SVM的语种识别 | 第23页 |
| ·基于底层声学特征的语种识别方法 | 第23-28页 |
| ·基于GMM-UBM的语种识别 | 第24-25页 |
| ·基于GSV-SVM的语种识别 | 第25-26页 |
| ·基于因子分析的语种识别 | 第26-28页 |
| ·基于网络的语种识别方法 | 第28-32页 |
| ·基于PLLR特征的语种识别 | 第28-29页 |
| ·基于DBF-TV的语种识别 | 第29-31页 |
| ·DNN/i-Vector语种识别系统 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于DNN不同层信息的语音段表示 | 第33-41页 |
| ·基于DNN的帧级特征提取 | 第33-34页 |
| ·基于音素状态与DBF的语种识别系统 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于DNN的i-Vector语音段表示 | 第41-53页 |
| ·基于DBF的DNN/i-Vector基线系统 | 第41-43页 |
| ·模型输入特征 | 第43-45页 |
| ·基于AFA建模的i-Vector语音段表示 | 第45-49页 |
| ·基于AFA建模的语种识别系统 | 第45-46页 |
| ·基于AFA建模的i-Vector | 第46-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 低维空间上的语音段表示 | 第53-61页 |
| ·基于DNN输出层的帧级特征 | 第53-54页 |
| ·基于MFA建模的语音段表示 | 第54-57页 |
| ·混合因子分析 | 第54-56页 |
| ·基于MFA的超矢量语音段表示 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-65页 |
| ·论文工作总结 | 第61-63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |
