| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·激光压制观瞄装置简介 | 第14-15页 |
| ·专家系统概述 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识获取研究 | 第18-38页 |
| ·粗糙集基础理论 | 第18-20页 |
| ·决策系统与决策表 | 第18-19页 |
| ·不可分辨关系与等价关系的相对分类能力 | 第19页 |
| ·相对属性约简与核属性 | 第19-20页 |
| ·基于粗糙集理论的改进DMI算法知识获取模型 | 第20-21页 |
| ·基于改进DMI算法的故障诊断专家系统知识获取 | 第21-29页 |
| ·诊断决策表的描述 | 第21页 |
| ·基于粗糙集理论的改进DMI相对属性约简算法 | 第21-22页 |
| ·属性值约简算法 | 第22-23页 |
| ·诊断规则的检测 | 第23页 |
| ·诊断规则获取算例 | 第23-29页 |
| ·故障树及其分析法的简介 | 第29-30页 |
| ·故障树的建立 | 第30-31页 |
| ·故障树的建立步骤 | 第30页 |
| ·故障树的建立规则 | 第30-31页 |
| ·故障树的定性分析 | 第31-32页 |
| ·故障树的数学基础 | 第31-32页 |
| ·故障树的最小割集 | 第32页 |
| ·激光压制观瞄装置故障树的建立与最小割集的求取 | 第32-37页 |
| ·激光压制观瞄装置故障树的建立 | 第32-36页 |
| ·激光压制观瞄装置故障树最小割集的求取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识库的研究 | 第38-46页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第38-41页 |
| ·知识表示规则 | 第38-39页 |
| ·知识表示方式 | 第39-40页 |
| ·激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识表示 | 第40-41页 |
| ·激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识库的建立 | 第41-43页 |
| ·激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识库管理 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计 | 第46-52页 |
| ·推理方法 | 第46-47页 |
| ·推理控制策略 | 第47-48页 |
| ·IFR算法 | 第48-50页 |
| ·基于IFR的激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的软件实现 | 第52-61页 |
| ·功能模块的设计 | 第52-53页 |
| ·工作流程的设计 | 第53-54页 |
| ·功能模块的实现 | 第54-60页 |
| ·系统登录模块设置 | 第54-56页 |
| ·知识获取模块 | 第56页 |
| ·知识库管理模块 | 第56页 |
| ·推理机模块 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
