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MapReduce计算模型性能优化的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第2章 相关技术介绍第14-24页
   ·云计算介绍第14-16页
     ·云计算的概念第14页
     ·云计算体系结构第14-16页
     ·云计算平台第16页
   ·MapReduce介绍第16-19页
     ·MapReduce编程模型第16-17页
     ·MapReduce的应用第17-18页
     ·MapReduce倾斜问题第18-19页
   ·Hadoop介绍第19-22页
     ·Hadoop简介第19-21页
     ·Hadoop生态系统第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于抽样的负载均衡策略第24-37页
   ·MapReduce数据分配问题第24-26页
     ·Map阶段和Reduce阶段数据分配情况第24-25页
     ·数据倾斜的原因第25-26页
   ·抽样模型第26-28页
     ·抽样的种类第26页
     ·抽样过程第26-27页
     ·理论分析第27-28页
   ·数据分配策略第28-30页
   ·改进后的MapReduce整体设计第30-33页
   ·实验结果与分析第33-36页
     ·实验环境搭建第33页
     ·实验结果分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 MapReduce调度算法的优化第37-44页
   ·MapReduce调度算法存在的问题第37-38页
   ·改进LATE调度器第38-40页
   ·实验结果与分析第40-43页
     ·实验环境搭建第40-41页
     ·实验结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44-45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-50页
后记第50-51页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第51页

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