低能见度条件下的交通图像增强技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 图像增强理论概述 | 第13-32页 |
| ·颜色模型 | 第14-16页 |
| ·RGB模式 | 第14页 |
| ·HSV模式 | 第14-15页 |
| ·RGB模式与HSV模式转换 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·全局色调映射方法 | 第17-19页 |
| ·同态滤波算法 | 第19-21页 |
| ·基于小波变换的图像增强算法 | 第21-25页 |
| ·Retinex增强算法 | 第25-30页 |
| ·色彩恒常性理论 | 第25页 |
| ·Retinex理论及模型 | 第25-27页 |
| ·中心环绕Retinex算法 | 第27-30页 |
| ·图像质量评价指标 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 雾霾交通图像增强算法研究 | 第32-45页 |
| ·雾霾交通图像的特点 | 第32-33页 |
| ·雾霾图像增强算法 | 第33-41页 |
| ·小波变换中小波基的选取 | 第34-35页 |
| ·小波系数增强 | 第35页 |
| ·Retinex算法改进 | 第35-36页 |
| ·小波阈值去噪 | 第36-38页 |
| ·全局对比度增强 | 第38-39页 |
| ·饱和度增强 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·试验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 夜间交通图像增强研究 | 第45-55页 |
| ·夜间交通图像的特点 | 第45页 |
| ·夜间交通图像增强算法 | 第45-51页 |
| ·夜间图像全局亮度调整 | 第46-47页 |
| ·小波低频部分增强 | 第47-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
