异构网络时域干扰协调与资源分配的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
表格索引 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景和意义 | 第12-14页 |
·异构网络简介 | 第14-15页 |
·异构网络面临的问题 | 第15-18页 |
·论文主要内容及结构 | 第18-20页 |
第二章 异构网络干扰协调与资源管理相关研究 | 第20-30页 |
·异构网络干扰分析 | 第20页 |
·干扰协调相关研究 | 第20-26页 |
·时域干扰协调 | 第21-22页 |
·频域干扰协调 | 第22-23页 |
·基于功率控制的干扰协调 | 第23-25页 |
·基于载波聚合的干扰协调 | 第25页 |
·基于CoMP的干扰协调 | 第25-26页 |
·异构网络资源管理相关研究 | 第26-28页 |
·网络资源分类 | 第26-27页 |
·无线资源管理 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于ABS功率控制的时域干扰协调 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·相关工作 | 第30-32页 |
·系统模型 | 第32-34页 |
·RA-APC算法 | 第34-38页 |
·算法流程 | 第34-37页 |
·算法收敛性证明 | 第37-38页 |
·算法仿真分析 | 第38-45页 |
·仿真场景与参数设置 | 第38-39页 |
·仿真结果与分析 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于Q学习的ABS功率控制和CRE选择 | 第46-62页 |
·引言 | 第46页 |
·相关工作 | 第46-48页 |
·强化学习 | 第48-52页 |
·强化学习要素 | 第49-50页 |
·强化学习的目的 | 第50页 |
·Q学习 | 第50-52页 |
·基于Q学习的时域干扰协调方案 | 第52-55页 |
·系统模型 | 第52-54页 |
·Q学习算法 | 第54-55页 |
·算法仿真分析 | 第55-59页 |
·仿真场景与参数设置 | 第55-56页 |
·仿真结果及分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
第五章 结束语 | 第62-64页 |
·论文总结 | 第62-63页 |
·研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |