基于Web的人物信息搜索关键问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与技术基础 | 第18-26页 |
| ·信息检索简介 | 第18-19页 |
| ·信息检索 | 第18页 |
| ·Web信息检索 | 第18-19页 |
| ·社交网络相关概念 | 第19-22页 |
| ·Deep Web概念 | 第19-20页 |
| ·Deep Web数据获取技术 | 第20-21页 |
| ·OAuth授权 | 第21-22页 |
| ·网页清洗技术 | 第22-23页 |
| ·文本表示模型 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第3章 社交网络人物信息搜索方法研究 | 第26-38页 |
| ·社交网络平台特殊性 | 第26页 |
| ·社交网络人物信息搜索方法 | 第26-29页 |
| ·社交网络人物信息搜索系统 | 第29-36页 |
| ·社交网络人物信息搜索系统设计 | 第29-30页 |
| ·社交网络人物信息搜索系统实现 | 第30-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于组合特征的Web人名消歧方法研究 | 第38-46页 |
| ·Web人名消歧定义 | 第38-39页 |
| ·Web人名消歧框架及方法 | 第39-45页 |
| ·网页预处理 | 第40页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·组合特征向量构建 | 第41-43页 |
| ·聚类算法 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 Web人名消歧原型系统设计与实现 | 第46-60页 |
| ·Web人名消歧系统总体设计 | 第46-47页 |
| ·Web人名消歧系统详细设计与实现 | 第47-53页 |
| ·Web人物网页获取模块 | 第47-49页 |
| ·网页文本处理模块 | 第49-50页 |
| ·人名消歧模块 | 第50-51页 |
| ·主要类结构 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-59页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·评测标准 | 第54页 |
| ·实验过程与分析 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第68页 |
