智慧协同网络中缓存机制与算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 主要缩略语对照表 | 第15-17页 |
| 1 引言 | 第17-31页 |
| ·研究背景 | 第17-26页 |
| ·智慧协同网络 | 第18-23页 |
| ·其他未来网络体系架构 | 第23-26页 |
| ·选题目的及意义 | 第26-27页 |
| ·主要工作与创新点 | 第27-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-31页 |
| 2 缓存机制分类方法及综述 | 第31-67页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·缓存机制分类方法 | 第31-33页 |
| ·缓存机制研究综述 | 第33-65页 |
| ·同质非协作缓存 | 第35-36页 |
| ·异质非协作缓存 | 第36页 |
| ·同质协作缓存 | 第36-40页 |
| ·异质协作缓存 | 第40-57页 |
| ·典型缓存机制仿真分析与对比 | 第57-63页 |
| ·缓存研究进展总结 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 3 基于节点度的概率缓存机制 | 第67-87页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·研究背景与研究现状 | 第67-69页 |
| ·基于节点度的概率缓存机制 | 第69-79页 |
| ·缓存机制设计思想 | 第69页 |
| ·缓存系统模型 | 第69-77页 |
| ·基于节点度的概率缓存机制 | 第77-79页 |
| ·性能分析 | 第79页 |
| ·仿真分析与对比 | 第79-86页 |
| ·仿真参数 | 第79-80页 |
| ·缓存命中率优化 | 第80-83页 |
| ·缓存命中距离优化 | 第83-85页 |
| ·缓存机制对比 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 4 智慧协同网络中最小k中心缓存机制与算法 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·研究背景与研究现状 | 第87-88页 |
| ·最小k中心缓存 | 第88-100页 |
| ·网络模型 | 第88-89页 |
| ·最小k中心缓存 | 第89-91页 |
| ·最小k中心缓存算法 | 第91-98页 |
| ·k值的应用 | 第98-99页 |
| ·缓存快速算法 | 第99-100页 |
| ·验证与分析 | 第100-107页 |
| ·仿真参数 | 第100-101页 |
| ·缓存命中率优化 | 第101-102页 |
| ·缓存命中距离优化 | 第102-104页 |
| ·缓存通告开销优化 | 第104-105页 |
| ·k值的影响 | 第105-106页 |
| ·缓存机制对比 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 5 智慧协同网络中提高缓存收益的缓存优化机制 | 第109-123页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·提高缓存收益的缓存优化机制 | 第109-114页 |
| ·缓存模型 | 第109-110页 |
| ·基本设计思想 | 第110-112页 |
| ·请求、响应和缓存过程 | 第112-114页 |
| ·仿真分析与对比 | 第114-122页 |
| ·仿真建立 | 第114-115页 |
| ·缓存空间大小影响 | 第115-119页 |
| ·通告周期间隔影响 | 第119-121页 |
| ·缓存机制对比 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 6 总结与展望 | 第123-125页 |
| ·工作总结 | 第123-124页 |
| ·研究展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137页 |
