| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国外对P2P网络借贷行为的研究综述 | 第12-13页 |
| ·信息对P2P网贷的影响 | 第12页 |
| ·借贷双方在P2P网贷平台的表现 | 第12页 |
| ·借贷双方在平台上的相互关系 | 第12页 |
| ·借贷双方生理特征会影响其行为 | 第12-13页 |
| ·国内对P2P网络借贷行为的研究综述 | 第13页 |
| ·个人信用评估发展情况 | 第13-16页 |
| ·国外个人信用评估模式 | 第13-14页 |
| ·国外个人信用评估模式共同点 | 第14页 |
| ·经典个人信用评估模型 | 第14-15页 |
| ·我国个人信用评估现状 | 第15页 |
| ·我国P2P平台借款人信用风险评估现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究方法 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 P2P网络借贷理论及风险分析 | 第18-22页 |
| ·P2P网络借贷理论 | 第18-19页 |
| ·P2P网络借贷含义 | 第18页 |
| ·P2P网络借贷角色 | 第18-19页 |
| ·P2P网络借贷角色相互关系 | 第19页 |
| ·P2P网络借贷平台借款人风险分析 | 第19-22页 |
| ·基本风险 | 第20页 |
| ·特定风险 | 第20-22页 |
| 第3章 P2P借款人信用风险概念及数据处理 | 第22-24页 |
| ·个人信用 | 第22页 |
| ·信用风险 | 第22页 |
| ·数据处理 | 第22-24页 |
| ·数据处理过程 | 第22-23页 |
| ·Logistic回归模型 | 第23-24页 |
| 第4章 数据预处理与备选指标选取 | 第24-30页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| ·数据来源 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| ·备选指标选取 | 第24-26页 |
| ·备选指标分类 | 第26-30页 |
| 第5章 应用Logistic回归构建信用风险评估模型 | 第30-39页 |
| ·信息增益进行指标筛选 | 第30-31页 |
| ·WOE值替代原值计算 | 第31-34页 |
| ·建立回归模型 | 第34-36页 |
| ·对模型进行验证 | 第36-37页 |
| ·个人信用风险评估模型在实际中的应用 | 第37-39页 |
| 第6章 研究结论 | 第39-42页 |
| ·本文研究结论 | 第39-40页 |
| ·提出改进意见 | 第40页 |
| ·本文主要创新 | 第40页 |
| ·本文不足之处 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |