| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·细胞神经网络超混沌加密 | 第10-11页 |
| ·数字图像隐藏 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 数字图像隐藏技术基础 | 第13-20页 |
| ·数字图像隐藏的基本概念和常用术语 | 第13-14页 |
| ·数字图像加密技术的基本分类 | 第14-15页 |
| ·基于矩阵变换的图像加密 | 第14-15页 |
| ·基于秘密分存的图像加密 | 第15页 |
| ·基于混沌的图像加密 | 第15页 |
| ·数字图像隐藏技术的基本分类 | 第15-17页 |
| ·空间域数字图像隐藏技术 | 第16页 |
| ·变换域数字图像隐藏技术 | 第16-17页 |
| ·数字图像隐藏算法的性能指标和评价标准 | 第17-19页 |
| ·性能指标 | 第17-18页 |
| ·评价标准 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 细胞神经网络超混沌加密 | 第20-27页 |
| ·位平面分解 | 第20-21页 |
| ·细胞神经网络超混沌理论 | 第21-22页 |
| ·一种基于CNN超混沌的数字图像加密算法 | 第22-26页 |
| ·加密算法原理 | 第22-25页 |
| ·仿真实验及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 Shearlet域图像隐藏 | 第27-34页 |
| ·Shearlet变换理论概述 | 第27-29页 |
| ·Shearlet变换的定义 | 第27页 |
| ·Shearlet变换的分解与重构 | 第27-28页 |
| ·Shearlet变换的能量聚集性 | 第28-29页 |
| ·小波包变换 | 第29页 |
| ·奇异值分解 | 第29-30页 |
| ·算法原理 | 第30-33页 |
| ·灰度图像的Shearlet域图像隐藏算法原理 | 第30-32页 |
| ·彩色图像的Shearlet域图像隐藏算法原理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于CNN超混沌加密的Shearlet域图像隐藏实验分析 | 第34-60页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·Shearlet分解尺度对图像隐藏性能的影响 | 第34-36页 |
| ·同一载体图像的实验结果及分析 | 第36-45页 |
| ·同一秘密图像的实验结果及分析 | 第45-53页 |
| ·彩色图像的实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·算法间的横向比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·本论文研究总结 | 第60页 |
| ·下一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65页 |