智能温室控制系统方案与传感器数据融合处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·智能温室研究背景和意义 | 第8页 |
| ·智能温室控制系统研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外现状 | 第8-9页 |
| ·国内现状 | 第9-11页 |
| ·传感器数据融合意义 | 第11-12页 |
| ·数据融合意义 | 第11-12页 |
| ·多传感器数据融合的意义 | 第12页 |
| ·多传感器数据融合发展现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究动态 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 传感器的选取及位置布置 | 第15-29页 |
| ·温室规模 | 第15页 |
| ·作物生长影响因子 | 第15-17页 |
| ·温度 | 第16页 |
| ·湿度 | 第16-17页 |
| ·光照 | 第17页 |
| ·C02 | 第17页 |
| ·传感器性能指标与误差分析 | 第17-18页 |
| ·传感器性能指标 | 第18页 |
| ·引起传感器误差的因素 | 第18页 |
| ·温室传感器工作原理及注意事项 | 第18-22页 |
| ·温度传感器 | 第18-20页 |
| ·湿度传感器 | 第20-21页 |
| ·光照传感器 | 第21-22页 |
| ·CO2浓度传感器 | 第22页 |
| ·传感器型号的选取 | 第22-26页 |
| ·温湿度传感器的选取 | 第22-24页 |
| ·土壤湿度传感器选型 | 第24-25页 |
| ·光照传感器选型 | 第25-26页 |
| ·CO2浓度传感器选型 | 第26页 |
| ·传感器的位置优化布置 | 第26-28页 |
| ·传感器布置位置的重要性 | 第26-27页 |
| ·传感器位置布置研究现状 | 第27-28页 |
| ·温室传感器位置优化布置 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 智能温室控制系统方案的设计 | 第29-43页 |
| ·温室环境控制系统特点分析与原则要求 | 第29-30页 |
| ·温室环境控制系统特点分析 | 第29-30页 |
| ·系统设计的原则 | 第30页 |
| ·常用温室控制系统分析 | 第30-32页 |
| ·智能温室控制系统案例分析 | 第32-33页 |
| ·智能温室控制系统方案的设计 | 第33-42页 |
| ·智能温室控制系统整体框架 | 第33-34页 |
| ·下位机部分 | 第34-38页 |
| ·无线通讯部分 | 第38-39页 |
| ·上位机部分 | 第39-42页 |
| ·方案的评估 | 第42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第四章 智能温室控制系统中多传感器的数据融合处理 | 第43-57页 |
| ·多传感器数据融合的定义与原理 | 第43-44页 |
| ·多传感器数据融合定义 | 第43页 |
| ·多传感器数据融合的原理 | 第43-44页 |
| ·多传感器融合方式分类与层次研究 | 第44-47页 |
| ·多传感器数据融合方式分类 | 第44-46页 |
| ·多传感器数据融合层次 | 第46-47页 |
| ·数据融合的方法 | 第47-49页 |
| ·基于随机理论的方法 | 第47-48页 |
| ·基于人工智能理论的方法 | 第48-49页 |
| ·比较分析常用多传感器数据融合过程 | 第49-51页 |
| ·常用多传感器数据融合过程 | 第49-50页 |
| ·多传感器数据分级融合实例 | 第50页 |
| ·智能温室控制系统中多传感器数据融合 | 第50-51页 |
| ·智能温室控制系统中多传感器数据融合方案 | 第51-56页 |
| ·同源传感器数据的一级融合 | 第51-53页 |
| ·异源传感器数据的二级融合 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
