视频序列中的运动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究难点 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪技术介绍 | 第10-18页 |
| ·目标检测与跟踪流程 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第11-15页 |
| ·基于光流的目标检测算法 | 第11-12页 |
| ·基于帧差法的目标检测算法 | 第12-13页 |
| ·基于背景差分法的目标检测算法 | 第13-14页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第14-15页 |
| ·运动目标跟踪常用算法 | 第15-17页 |
| ·跟踪方法的设计思路 | 第15页 |
| ·常用的视频跟踪算法 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 视频运动目标检测 | 第18-29页 |
| ·VIBE目标检测算法 | 第18-21页 |
| ·基于时空轨迹聚类的分割算法 | 第21-26页 |
| ·时空轨迹及相似性度量 | 第22-23页 |
| ·谱聚类 | 第23-26页 |
| ·目标整体检测与点轨迹聚类相结合 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第29-36页 |
| ·数据关联算法 | 第29-30页 |
| ·最近邻域关联算法 | 第29-30页 |
| ·概率数据关联算法 | 第30页 |
| ·联合概率数据关联算法 | 第30页 |
| ·最大独立集 | 第30-32页 |
| ·无向图 | 第30-31页 |
| ·独立集 | 第31-32页 |
| ·基于最大权值独立集的数据关联算法 | 第32-35页 |
| ·算法原理 | 第32-35页 |
| ·求解最大权值独立集 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·运动目标检测算法的实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·运动目标跟踪算法的实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·论文总结工作 | 第41页 |
| ·进一步工作展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第47-48页 |
