| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-16页 |
| ·湖泊富营养化模型的研究进展 | 第9-10页 |
| ·浮游植物生长监测与预测技术的研究进展 | 第10-13页 |
| ·浮游植物初级生产力监测与预测技术的研究进展 | 第13-14页 |
| ·湖泊富营养化综合治理的研究进展 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 材料与方法 | 第17-23页 |
| ·研究区域概况 | 第17页 |
| ·数据资料 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络在Matlab上的实现 | 第18-20页 |
| ·多元线性回归模型 | 第20-21页 |
| ·湖泊初级生产力的估算方法 | 第21-22页 |
| ·VGPM模型 | 第21-22页 |
| ·Cadee模型 | 第22页 |
| ·Talling公式 | 第22页 |
| ·数据处理方法 | 第22-23页 |
| 第三章 环境因子对太湖浮游植物叶绿素浓度的影响 | 第23-44页 |
| ·气象因子对太湖浮游植物叶绿素浓度的影响 | 第23-30页 |
| ·水质因子对太湖浮游植物叶绿素浓度的影响 | 第30-38页 |
| ·主成分分析 | 第38-41页 |
| ·讨论 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 太湖浮游植物叶绿素浓度预测模型的建立及验证 | 第44-59页 |
| ·BP神经网络模型模拟估算太湖湖心区浮游植物叶绿素浓度 | 第44-48页 |
| ·数据选取及预处理 | 第44页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络模型的验证 | 第45-47页 |
| ·模型敏感度分析 | 第47-48页 |
| ·多元回归模型模拟估算太湖湖心区浮游植物叶绿素浓度 | 第48-52页 |
| ·多元回归模型的建立 | 第48-49页 |
| ·多元回归模型的验证 | 第49-51页 |
| ·模型敏感度分析 | 第51-52页 |
| ·模型适用性验证 | 第52-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 太湖浮游植物初级生产力的模拟估算及时空分布特性 | 第59-75页 |
| ·太湖梅梁湾浮游植物初级生产力的模拟估算 | 第59-62页 |
| ·VGPM模型模拟估算梅梁湾浮游植物初级生产力 | 第59-60页 |
| ·Cadee模型模拟估算梅梁湾浮游植物初级生产力 | 第60-61页 |
| ·Talling公式模拟估算梅梁湾浮游植物初级生产力 | 第61页 |
| ·三种模型的对比分析 | 第61-62页 |
| ·模型的验证分析 | 第62-65页 |
| ·太湖浮游植物初级生产力的时空分布特性 | 第65-71页 |
| ·叶绿素浓度与浮游植物初级生产力的关系 | 第71-72页 |
| ·讨论 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-78页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·研究特色 | 第76页 |
| ·研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
